ГОСТ Р 70945-2023

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта в образовании

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ

Общие положения

Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for organizing and conducting scientific events. General provisions

ОКС 35.240.90

Дата введения 2024-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Волгоградский государственный университет" (ФГАОУ ВО ВолГУ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 октября 2023 г. N 1173-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий входит в систему образования как наиболее значимая ее составляющая, обеспечивающая научную подготовку обучающихся, в том числе аспирантов и магистрантов в части формирования их компетенций в определенной предметной области.

В настоящем стандарте описываются подходы к использованию систем искусственного интеллекта при организации и проведении научных мероприятий в образовательных организациях. Предполагается, что организация и проведение научных мероприятий реализуются с помощью комплекса процедур, в рамках которого предусмотрено использование функциональной подсистемы, представляющей собой взаимосвязанную совокупность систем искусственного интеллекта, направленных на решение задач организации и проведения научных мероприятий.

Настоящий стандарт предоставляет описание функциональной подсистемы организации и проведения научных мероприятий, основанной на технологиях искусственного интеллекта, включая:

- общую модель реализации функциональной подсистемы на этапах организации и проведения научного мероприятия;

- рекомендации и примеры по использованию конкретных систем искусственного интеллекта при решении различных задач, возникающих при организации и проведении научных мероприятий;

- требования к защите данных, содержащихся в функциональной подсистеме;

- рекомендации по управлению рисками качества данных в функциональной подсистеме.

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта в образовании".

     1 Область применения

В настоящем стандарте описываются общая модель реализации функциональной подсистемы на этапах организации и проведения научных мероприятий в сфере образования и науки, в том числе с привлечением обучающихся, а также системы искусственного интеллекта, предназначенные для обеспечения ее работы.

Настоящий стандарт применим в организациях профессионального образования [1] (статья 10), а также в иных организациях, которые осуществляют образовательную деятельность.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 59407 Информационные технологии. Методы и средства обеспечения безопасности. Базовая архитектура защиты персональных данных

ГОСТ Р 59897-2021 Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных

ГОСТ Р 59900 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1

3.2 модель участника: Формализованное описание существенных характеристик участника научного мероприятия, позволяющих создавать, использовать и представлять научные материалы.

3.3 модель эксперта: Формализованное описание существенных характеристик эксперта научного мероприятия, позволяющих проводить экспертизу научных материалов.

3.4

3.5 научные материалы: Научная информация, характер которой обусловлен видом и тематическим профилем научной деятельности и которая отражает идеи, концепции, взгляды, сформированные в результате научных исследований, и обладает высоким уровнем новизны, теоретической или практической значимости.

3.6 научное мероприятие: Мероприятие, являющееся площадкой для обсуждения результатов исследований в науке и образовании для заинтересованных лиц, реализующих свой научный потенциал.

Примечание - Мероприятием может являться съезд, конгресс, симпозиум, саммит, конференция, форум, семинар, конкурс, круглый стол и т.п.

3.7 объект научного мероприятия: Область науки и технологий, рамки которой обуславливают темы научного мероприятия.

3.8

3.9 руководящий орган научного мероприятия: Программный и/или организационный комитеты, наделенные правами и обязанностями в принятии решений по организации и/или проведению научного мероприятия.

3.10 секция научного мероприятия: Обособленный структурный элемент научного мероприятия, выделяемый по признаку схожести обсуждаемых научных проблем.

3.11

3.12 субъект научного мероприятия: Лицо, принимающее участие в научном мероприятии.

3.13

3.14 форма участия в научном мероприятии: Роль, в которой заинтересованное лицо участвует в работе научного мероприятия, реализуя присущие ей функции.

Примечание - Заинтересованными лицами могут быть эксперт, докладчик на секции, пленарный докладчик, член организационного комитета, член программного комитета и т.п.

3.15 функциональная подсистема: Взаимосвязанная совокупность систем искусственного интеллекта, направленных на решение определенных задач.

3.16

     4 Общие положения и структура функциональной подсистемы

Руководящий орган научного мероприятия должен определить целесообразность применения технологий ИИ (ТИИ) при организации и проведении научных мероприятий.

При использовании функциональной подсистемы для решения задач организации и проведения научных мероприятий может возникнуть необходимость использования наборов данных. В этом случае следует руководствоваться ГОСТ Р 59900.

Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий предназначена для решения возникающих задач с применением ТИИ. Руководящий орган научного мероприятия должен определить, в ходе каких из перечисленных ниже этапов научного мероприятия будут использованы ТИИ:

- создание научного мероприятия;

- регистрация участников научного мероприятия;

- прием научных материалов;

- экспертиза научных материалов;

- оперативное сопровождение организации и проведения научного мероприятия.

ТИИ в рамках данной функциональной подсистемы следует применять в том случае, когда для решения задачи не известна математическая модель, обеспечивающая результат с приемлемой точностью. При этом методы ИИ используют для того, чтобы по имеющейся информационной модели построить математическую модель и ее применять для решения задачи.

Применение ТИИ на этапах организации и проведения научных мероприятий приведено на рисунке 1 и разделе 5.

В качестве примеров систем ИИ (СИИ), применяемых в рамках функциональной подсистемы для решения задач, возникающих на приведенных этапах организации и проведения научных мероприятий, можно привести следующие: