ГОСТ Р 59897-2021

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ДАННЫЕ ДЛЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ

Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных

Data for artificial intelligence systems in education. Requirements for the collection, storage, processing, transmission and protection of data

ОКС 35.240.90

Дата введения 2022-03-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2021 г. N 1619-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

     1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает требования к процессам сбора, хранения, обработки, передачи и защиты данных, используемых в образовательных программно-технических системах с алгоритмами искусственного интеллекта.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использована ссылка на следующий стандарт:

ГОСТ Р ИСО 8000-2 Качество данных. Часть 2. Словарь

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р ИСО 8000-2, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 образовательный продукт с алгоритмами искусственного интеллекта: Программно-техническая система, использующая алгоритмы искусственного интеллекта для решения различных задач в области образования.

3.2 жизненный цикл данных (data lifecycle): Последовательность этапов, через которые проходят данные от начального этапа формирования до момента уничтожения.

3.3 основные данные [мастер-данные (master-data)]: Данные, описывающие основные объекты и субъекты, участвующие в образовательной деятельности.

Примечания

1 Помимо информации непосредственно о том или ином объекте, в основные данные входят взаимосвязи между этими объектами и субъектами и иерархии.

2 Каждая организация определяет самостоятельно, какие данные следует считать основными.

3.4 транзакционные данные: Данные, которые образовались в результате выполнения каких-либо операций.

3.5 очистка данных (data cleansing): Процесс исправления или удаления неверных, поврежденных, неправильно отформатированных, дублированных или неполных данных в наборе данных.

3.6

3.7

3.8 системы управления учебной деятельностью (LMS-системы): Программно-технические системы для организации учебного процесса и управления образовательными материалами.

     4 Общие требования

При организации сбора, хранения, обработки, передачи и защиты данных в образовательных продуктах с алгоритмами искусственного интеллекта:

а) сбор, хранение, обработка и передача персональных данных может осуществляться только с согласия пользователей образовательного продукта. Рекомендуется предусмотреть возможность пользователя ознакомиться с собираемыми о нем данными;

б) должны быть идентифицированы все заинтересованные стороны или их представители, на которых может быть оказано влияние в результате использования данных, определены их интересы и связанные с ними риски;

в) предприняты необходимые действия для минимизации выявленных рисков.

     5 Структура образовательной деятельности и модель данных

5.1 Образовательную деятельность с использованием образовательных продуктов с алгоритмами искусственного интеллекта можно представить в виде последовательности действий по планированию, осуществлению и оценке деятельности и ее результатов (см. рисунок 1).

Рисунок 1 - Этапы образовательной деятельности

5.2 Фактически осуществленная образовательная деятельность может отличаться от запланированной в силу объективных и субъективных обстоятельств.

5.3 Модель данных включает в себя основные и транзакционные данные, описывающие участников образовательной деятельности, их планируемую и фактическую деятельность, оценку деятельности обучающегося и результатов обучения.

5.4 Данные о планируемой деятельности включают в себя основные данные о структуре, содержании, планируемых результатах, организационно-педагогических условиях их реализации.

5.5 Выделяют три уровня данных о фактической образовательной деятельности:

- уровень деятельности (например, прохождение образовательной программы или курса в целом);

- уровень отдельного действия, имеющего смысл с точки зрения обучения (например, выполнение отдельной задачи в рамках курса, ответ на отдельный вопрос, просмотр видео и т.п.);

- уровень операции, не имеющей самостоятельного смысла с точки зрения обучения (например, взаимодействие с алгоритмами интерфейса в информационной системе).

5.6 В образовательную деятельность с использованием образовательных продуктов с алгоритмами искусственного интеллекта вовлечены обучающиеся и педагоги, а также инструменты и образовательные материалы продукта. Таким образом данные о действиях в процессе обучения могут относиться к деятельности обучающихся, педагогов, а также использованию образовательных модулей и элементов.

5.7 Отдельные элементы фактически осуществленной деятельности обучающегося описаны следующими параметрами: