ГОСТ Р 70268.1-2023 (ИСО/МЭК 30137-1:2019) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация

     6.7 Вычислительные требования

6.7.1 Общие положения

Требуемая вычислительная мощность зависит от сценария использования. В наиболее сложных случаях система может состоять из нескольких камер высокого разрешения с высокой частотой кадров и с несколькими целевыми субъектами в зоне распознавания каждой камеры, в сочетании с эксплуатационными требованиями поиска в режиме реального времени по большому списку наблюдения из тысяч или десятков тысяч биометрических контрольных шаблонов. Если время распознавания должно поддерживаться в допустимых пределах, может потребоваться значительная вычислительная мощность. В таком случае могут потребоваться специальные помещения для размещения оборудования с подходящими системами охлаждения. В менее требовательных сценариях оборудованием может являться ноутбук с высокими техническими характеристиками.

Отсутствие адекватной вычислительной мощности в ряде этапов процесса может привести к снижению производительности биометрической системы:

- в сети связи, необходимой для передачи изображений с камер в биометрическую систему;

- при работе программного обеспечения для детектирования и извлечения информации о местоположении каждого целевого субъекта в зоне распознавания каждой камеры;

- при работе программного обеспечения для создания биометрических шаблонов для поиска по списку наблюдения;

- при работе программного обеспечения поиска и сравнения биометрических шаблонов проб с изображениями в списке наблюдения;

- при поиске потенциально совпадающих изображений из базы данных с дополнительными данными, которые должны быть отображены для просмотра оператором.

6.7.2 Основные биометрические процессы

Биометрическое распознавание обычно выполняется в три этапа. Первым этапом является обработка изображений для детектирования и отслеживания, вторым - извлечение биометрических признаков, и третьим - поиск по списку наблюдения. Независимо от биометрической модальности стоимость обработки видеоизображений выше, чем у статических изображений, ввиду большего объема данных. Хотя некоторые алгоритмы могут работать только с отобранными подмножествами видеоданных, выделение кадров, представляющих интерес, требует затрат. Вычислительные затраты для задач обработки изображений увеличиваются с увеличением:

- размера изображений;

- продолжительности видеопоследовательности;

- количества индивидов, присутствующих на видеоизображении;

- продолжительности появления индивидов.