ГОСТ Р 70268.1-2023 (ИСО/МЭК 30137-1:2019) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация

     4 Архитектура

На рисунке 1 показан поток процессов в типичной СВН с биометрическим распознаванием, имеющей следующие компоненты:

1) камеры видеонаблюдения, размещенные для сбора изображений, пригодных для сравнения с изображениями в списке наблюдения;

2) СУВ и инфраструктура для организации и передачи отснятого материала с нескольких камер на главный сервер и систему хранения;

3) программное обеспечение для детектирования и отслеживания лиц (и/или других биометрических признаков) в видеопотоке и для создания наборов биометрических признаков в формате, разработанном поставщиком системы биометрического распознавания. Набор биометрических признаков может создаваться путем объединения биометрических признаков, извлеченных из нескольких изображений лиц одного индивида по мере обработки новых кадров видеоизображения;

4) программное обеспечение для сравнения и принятия решений, как правило, разработанное поставщиком биометрической системы и устанавливающее распознавание индивида из списка наблюдения. Критерии сравнения и пороговые значения для принятия решения могут быть разными для групп индивидов в списке наблюдения. Например, если не будут распознаны индивиды из групп с низким уровнем риска, то последствия будут минимальные, а в случае групп с высоким уровнем риска необходимо максимально быстрое распознавание индивидов;

5) подсистема оповещений, генерируемых автоматизированной системой и передаваемых оператору для оценки;

6) подсистема поддержки принятия решений для оператора по реагированию на оповещения;

7) ссылки на системы аналитики для записи событий и принятых решений, а также для доступа к дополнительной информации, например предыдущие случаи аналогичного сравнения с индивидом в списке наблюдения и руководство по соответствующим действиям, которые необходимо предпринять;

8) "шина" управления системой, которая обеспечивает настройку и работу основных компонентов системы биометрического распознавания в соответствии с уровнем угрозы, рабочей нагрузкой операторов, временем суток и т.д., а также поддерживает объединение результатов распознаваний с разных камер в области наблюдения.

Рисунок 1 - Компоненты СВН с биометрическим распознаванием

На рисунке 1 показан пример сервер-ориентированной архитектуры. Могут быть использованы другие модели архитектуры, например распределенные архитектуры, использующие периферийные вычисления с проведением части обработки на видеокамере или предоставляющие доступ к камерам и вычислительным ресурсам в интеллектуальных устройствах, таких как смартфоны и ПК.