Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р 70268.1-2023 (ИСО/МЭК 30137-1:2019) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация

     1 Область применения

Серия стандартов "Информационные технологии. Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения" определяет использование биометрических данных в СВН, также известных как системы телевидения замкнутого контура (CCTV), для ряда сценариев, включая работу в режиме реального времени со списками наблюдения и постсобытийным анализом видеоданных. Настоящий стандарт содержит требования и рекомендации по распознаванию лица, но включает требования и рекомендации по другим биометрическим модальностям, например походки.

Настоящий стандарт:

- определяет термины для использования в спецификации биометрических технологий в СВН, в т.ч. метрики эксплуатационных характеристик;

- предоставляет руководство по выбору типов камер, размещению камер, характеристик изображения и т.д. для обеспечения производительности биометрического распознавания в СВН;

- предоставляет руководство по формированию списка наблюдения, по которому проводится сравнение изображений лиц из СВН, включая выбор изображений приемлемого качества и размер списка наблюдения в соответствии с требованиями к производительности;

- предоставляет рекомендации по форматам данных изображений лиц и другой соответствующей информации (включая метаданные), полученной из видеозаписей списков наблюдения или из наблюдений операторов;

- определяет общие принципы поддержки оператора СВН, включая пользовательские интерфейсы и процессы, обеспечивающие эффективную и результативную работу, и определяет необходимость проведения обучения персонала.

Настоящий стандарт предоставляет информацию о задачах в СВН, связанных с распознаванием и детектированием, таких как:

- оценка плотности толпы;

- определение закономерностей передвижения индивидов;

- идентификация индивидов, наблюдаемых более чем на одной камере;

- использование других биометрических модальностей, таких как походка или радужная оболочка глаза;

- определение характеристик людей, например оценка пола и возраста;

- видеоаналитика для измерения длины очереди или оповещения о брошенном багаже.