ГОСТ Р 70268.1-2023 (ИСО/МЭК 30137-1:2019) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация

     6.5 Камеры и инфраструктура

6.5.1 Выбор камер

Камеры и объективы к ним следует выбирать таким образом, чтобы разрешение изображения, частота кадров, поле зрения и производительность при низком уровне освещенности обеспечивали получение изображений качества, приемлемого для использования в биометрической системе.

Для оценки производительности камеры и системы, производящей видеопоток в СВН, используется несколько количественных показателей.

Пространственное разрешение - один из наиболее важных факторов качества изображения, сформированного в СВН. Пространственное разрешение может быть оценено с использованием функции передачи модуляции (ФПМ). Исходное изображение ФМП20 должно иметь не менее 0,4 пар линии/пиксель. Исходное изображение относится к некодированному сигналу.

В случае IP-камер измерение пространственного разрешения невозможно, поскольку генерируется только кодированный сигнал.

Примечания

1 В [1] определены методы измерения разрешения кадра видеоизображения, применимые как для монохромных, так и для цветных цифровых камер.

2 В [2] определены методы оценки СВН с целью управления цветом.

Требования к разрешению изображений лиц, полученных с помощью камеры, зависят от сценария использования и используемого алгоритма распознавания лица. Как правило, расстояние между глазами (IED) на изображении лица должно составлять не менее 50 пикселей, если биометрическая система возвращает результаты поиска по списку наблюдения.

Как правило, более высокое разрешение изображения приводит к более высокой производительности, однако производительность многих алгоритмов находится на плато при расстоянии между глазами, равном 95 пикселей. При значении IED, большем 95 пикселей, большее влияние на производительность оказывают другие факторы, такие как положение камеры, освещение и т.д.

В исследовании влияния разрешения изображения на производительность для ряда современных алгоритмов распознавания лица [3] установлено, что часть протестированных алгоритмов не детектирует лица при расстоянии между глазами, меньшем 20 пикселей, часть протестированных алгоритмов не работают при расстоянии между глазами, большем 80 пикселей. В связи с этим в настоящем стандарте не представлены более определенные требования к разрешению изображения.

Выдержка, частота кадров и алгоритмы сжатия изображения также влияют на качество изображения. Целью сбора изображения является получение наилучшего возможного изображения целевого субъекта, который может перемещаться в поле зрения и лишь недолго смотреть в направлении камеры. При низком уровне освещенности на кадрах может присутствовать размытость при движении, что уменьшает число деталей на изображении, доступных для анализа.

Выбор фокусного расстояния объектива камеры зависит от расстояния между целевым субъектом и камерой. Рекомендуется использовать фокусное расстояние, сопоставимое с фокусным расстоянием при получении изображений списка наблюдения. Существенное различие между фокусным расстоянием при получении изображений списка наблюдения и фокусным расстоянием камеры видеонаблюдения вызывает различия в перспективе, что может снизить производительность биометрической системы. Оптическое искажение, вызванное типом и качеством объектива, также может снизить производительность биометрической системы.

Многие камеры видеонаблюдения используют проприетарный формат или контейнер, что при произведении видеопотока требует использования специального программного обеспечения от производителя. В некоторых случаях производители не предоставляют возможность перекодировать проприетарный формат в более распространенные форматы, такие как H.264, что требует разработки или приобретения дополнительного программного обеспечения для данной цели. При выборе камер следует учитывать необходимость перекодирования формата записи в более распространенный формат.