ПНСТ 762-2022

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Безопасность в чрезвычайных ситуациях

БЕЗОПАСНЫЙ ГОРОД. ТИПОВАЯ ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА БАЙЕСА

Общие требования

Safety in emergencies. Safe city. Standard predictive and analytical model using the Bayesian method. General requirements

ОКС 13.200

Срок действия с 2023-07-01

до 2026-07-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Национальный Центр Информатизации" (ООО "НЦИ")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 071 "Гражданская оборона, предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 ноября 2022 г. N 118-пнст

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: info@ncinform.ru и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10, стр.2.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Прогнозные и аналитические модели с использованием методов Байеса в составе аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" применяются в тех случаях, когда:

- отсутствуют утвержденные методики для прогноза и анализа конкретных угроз общественной безопасности, правопорядку и безопасности среды жизнедеятельности;

- применяемые методики и модели для анализа угроз общественной безопасности, правопорядку и безопасности среды жизнедеятельности не обладают достаточной точностью, в том числе из-за невозможности получения достоверных исходных данных, необходимых для использования таких методик;

- при необходимости выбора решения, основанного на комплексном использовании различных методик, моделей, экспертных мнений и данных систем объективного контроля угроз и связанных с ними кризисных ситуаций и происшествий, для оптимизации применяемых мер по реагированию на угрозы (кризисные ситуации и происшествия);

- требуется понимание того, какие исходные события (причины) вносят наибольший вклад в развитие угроз и связанные с ними кризисные ситуации и происшествия.

Прогнозные и аналитические модели с использованием методов Байеса могут использоваться для широкого спектра часто проявляющихся угроз и связанных с ними кризисных ситуаций и происшествий. Для редко проявляющихся угроз (кризисных ситуаций и происшествий) ввиду невозможности формирования необходимой статистической информации в достаточном объеме следует применять модели, разработанные на базе иных методов.

     1 Область применения

1.1 Настоящий стандарт устанавливает общие требования к прогнозной аналитической модели (ПАМ) в составе аппаратно-программного комплекса "Безопасный город" (далее - АПК "Безопасный город"), разрабатываемой на базе методик с использованием методов Байеса.

1.2 Положения настоящего стандарта предназначены для использования:

- федеральными органами исполнительной власти, в сферу деятельности которых входят вопросы обеспечения общественной безопасности, правопорядка и безопасности среды жизнедеятельности, и их территориальными органами;

- органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления;

- научно-исследовательскими и проектными организациями всех форм собственности, осуществляющими проектирование, разработку, внедрение в промышленную эксплуатацию и эксплуатацию АПК "Безопасный город".

     2 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ПНСТ 761-2022*, а также следующие термины с соответствующими определениями:

_______________

* ПНСТ 761-2022 "Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Термины и определения".

2.1 апостериорная вероятность: Пересмотренная априорная вероятность гипотезы на основе фактических наблюдений.

2.2 априорная вероятность: Вероятность, присвоенная событию при отсутствии знания, поддерживающего его наступление.

2.3 априорная информация: Информация, собираемая перед проведением планируемого эксперимента для более точного определения задач исследования и выбора значимых факторов исследования.

2.4

2.5 гипотеза: Предположение относительно генеральной совокупности, из которой берется выборка, или относительно функции распределения случайной величины.

2.6 государственная информационная система: Система, созданная в целях реализации полномочий государственных органов и обеспечения обмена информацией между этими органами, а также в иных установленных федеральными законами целях.

2.7

2.8

2.9 метод Байеса (байесовский классификатор): Статистический метод (разработанный на его базе классификатор), использующий теорему Байеса для вычисления и обновления вероятностей после получения новых данных.