ГОСТ Р 52867-2007 Экологический менеджмент. Оценка жизненного цикла. Примеры применения ГОСТ Р ИСО 14041 для определения цели, области исследования и проведения инвентаризационного анализа

     9 Примеры оценки качества данных

9.1 Содержание ГОСТ Р ИСО 14041

В ГОСТ Р ИСО 14041 установлены следующие требования:

В пункте 5.3.6:

"Требования к качеству данных должны включать в себя следующие параметры:

- охватываемый период времени - время, к которому относят данные (например, последние пять лет) и минимальный промежуток времени (например, один год), за который должны быть собраны данные;

- географическая протяженность - географическая область, к которой относят собираемые данные о единичных процессах, удовлетворяющие целям исследования (например локальный, региональный, национальный, континентальный или мировой масштабы);

- используемая технология - варианты технологий обработки данных (например, взвешенное среднее для смеси реальных процессов, лучшая из доступных технологий или наихудшая из функциональных единиц)".

В подразделе 6.3:

"Если данные собраны из опубликованных источников, должна быть ссылка на источник информации. Что касается данных из литературных источников, представляющихся важными для выводов исследования, необходимо, чтобы на опубликованные литературные источники, содержащие подробности о соответствующих процессах сбора информации, времени, когда данные были собраны, и других показателях качества данных, имелись ссылки. Если такие данные не соответствуют требованиям к качеству исходных данных, это должно быть зафиксировано".

В пункте 6.4.2:

"Для каждой категории данных и места, представляющего отчет, где выявлено отсутствие данных, в результате необходимых доработок следует получить:

- обоснованное "ненулевое" значение данных;

- "нулевое" значение, если оно обосновано;

- расчетное значение на основании зафиксированных значений единичных процессов, использующих подобные технологии".

В разделе 7:

"Интерпретация должна включать в себя оценку качества данных и проведение анализов чувствительности значимых входных, выходных потоков и методологических предпочтений, чтобы понять неопределенность результатов".

9.2 Общее представление

ИАЖЦ включает в себя сбор и интеграцию сотен из тысяч частей данных, касающихся исследуемой продукции, процесса или деятельности. В зависимости от области исследования информацию собирают из различных источников. В этом случае важно, чтобы менеджмент качества данных являлся неотъемлемой частью общего процесса производства.

Последовательная процедура проведения оценки качества данных, требования к качеству данных и показатели качества данных, которые допускается использовать в ИАЖЦ, приведены на рисунке 22.

Рисунок 22 - Процедура проведения оценки качества данных

9.3 Требования к данным для составления особого списка мест

Цель исследования - установить основу для определения областей, зависящих от времени, географического места и технологических требований исследования. Эта деятельность в рамках исследования является важным первым этапом для установления требований к качеству данных.

9.3.1 Область исследования, зависящая от времени

Необходимо принять несколько решений, касающихся типа и источника данных, которые предполагается использовать в исследовании. Срок давности первичных данных, которые зависят от места расположения объекта исследования, и вторичные данные (например, опубликованные источники) могут быть приведены для уточнения.

Пример - Области исследования могут быть определены путем использования источников обоих типов.
     
     Области могут быть определены путем использования обоих типов данных, полученных из разных источников. Например:
     
     - первичных данных, полученных из специальной компании за последний год;
     
     - вторичных данных, опубликованных в различных источниках за последние пять лет.

Следует отмечать случаи, когда срок давности данных не соответствует цели определения области исследования.

Фактически измеренные данные следует считать наилучшими, так как они обеспечивают понимание изменчивости, присущей процессам, которые предполагается моделировать. Однако данные, должным образом подтвержденные документами, расчетами или оценками, также являются очень ценными. По возможности, данные собирают за минимальный период - один год. Такие данные обеспечивают ясность понимания потенциальных сезонных воздействий, изменений естественных процессов и возникновения непредвиденных событий. В дополнение к специальному периоду исследования рекомендуется добавлять обзор за 12 месяцев, чтобы проверить последовательность и облегчить выявление аномалий или потенциальных ошибок в отчетах.

9.3.2 Географический охват