Теоретическое обоснование
B.1 Оценка доли несоответствующих единиц продукции процесса
Когда объемы выборок меньше 10% объема партии, биномиальное распределение является приемлемой аппроксимацией гипергеометрического распределения для определения вероятностей контроля. Однако в противном случае значения риска изготовителя и потребителя будут меньше, чем приведенные в настоящем стандарте, и, таким образом, меньшие объемы выборки (по сравнению с приведенными в настоящем стандарте) необходимы для достижения этих значений риска изготовителя и потребителя.
Если число несоответствующих единиц продукции в выборке из элементов подчиняется биномиальному распределению, верхняя доверительная граница Клоппера-Пуассона (см. [1]) для имеет вид
. (В.1)
Это выражение можно записать с помощью -распределения. Задавая 50%, получают выражение для
, (В.2)
где - квантиль уровня 0,5 для -распределения с () степенями свободы в числителе и () степенями свободы в знаменателе.
Удобным на практике приближением является выражение
. (B.3)
Можно показать, подставляя выражение из (В.3) в выражение (В.1), что в широком диапазоне условий (для при и для при ) это приближение находится между верхними 50%-ными и 51%-ными доверительными границами.
B.2 Пример оценки
Подстановка 500, 2, в выражение (В.2), дает
.
Таким образом, с 50%-ной доверительной вероятностью можно утверждать, что фактическое качество партии в долях несоответствующих единиц продукции составляет не более 0,00535.
Приближение выражения (В.3) дает
.
Примечание - С помощью уравнения (В.1) можно показать, что эта оценка соответствует уровню доверия от 50% до 51%, а именно:
.
Таким образом, с доверительной вероятностью 50,7% можно утверждать, что фактическое качество партии в долях несоответствующих единиц продукции составляет не более 0,0054.