ГОСТ Р 71688-2024

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Искусственный интеллект

НАБОРЫ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ И ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОСВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ОБЪЕКТОВ АДДИТИВНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Общие требования

Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirect measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements

ОКС 35.020

         35.240.99

Дата введения 2025-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным бюджетным учреждением "Российский институт стандартизации" (ФГБУ "Институт стандартизации")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 11 октября 2024 г. № 1438-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Одной из основных целей в области проектирования новых композиционных материалов является прогнозирование их надежности и долговечности. Известные способы прогнозирования свойств материалов взаимосвязаны с состоянием внутренней структуры материала, что является ресурсоемкой задачей. Существуют стандартные методы испытаний пултрузионных полимерных композитов по ГОСТ Р 57921 на растяжение, сжатие, изгиб, сдвиг в плоскости армирования и ударную прочность при изгибе. Физико-механические свойства, полученные в результате стандартных испытаний, могут быть использованы для "косвенного" прогнозирования стойкости и долговечности изделия без дополнительных исследований внутренней структуры материала с использованием машинного обучения.

Установленные в настоящем стандарте общие требования определяют порядок выбора методов сбора, анализа, постобработки набора данных аддитивного производства, а также методы контроля качества и полноты наборов данных для косвенного измерения свойств узлов и элементов конструкций.

Задачами настоящего стандарта являются:

- формирование структуры классификации наборов данных, определение систематизированной структуры для упорядочения наборов данных объектов аддитивного производства;

- формулировка требований к наборам данных, установление перечня основных требований для наборов данных, а также для структурирования данных о технологических параметрах и физико-механических свойствах объектов;

- обеспечение рекомендаций по сбору данных, предоставление методов сбора данных для каждого класса набора, включая рекомендации по выбору методов анализа и постобработки;

- установление единых принципов оценки качества данных, обеспечение надежности и сопоставимости результатов при использовании наборов данных для разработки и верификации системы искусственного интеллекта в аддитивном производстве.

     1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства.

Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве.

В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 57586-2017 Изделия, полученные методом аддитивных технологических процессов. Общие требования

ГОСТ Р 57588 Аддитивные технологии. Оборудование для аддитивных технологических процессов. Общие требования

ГОСТ Р 57910 Материалы для аддитивных технологических процессов. Методы контроля и испытаний металлических материалов сырья и продукции

ГОСТ Р 57921 Композиты полимерные. Методы испытаний. Общие требования

ГОСТ Р 59276 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины, определения и сокращения

3.1 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1.1

3.1.2

3.1.3 значение величины: Число с указанием основы для сравнения, выражающее размер величины.

Примечание - См. [1], пункт 1.19.

Примеры

1 Толщина материала: 0,65 мм.

2 Сила упругости: 10 Н.

3 Коэффициент Пуассона: 0,27.

4 Напряжение сдвига: 5,88 МПа.

3.1.4

3.1.5

Примечания

1 Поле считается синонимом ЭД.

2 ЭД - это физический объект, "контейнер" значений данных (см. [2]*, пункт 4.9).

________________

* Поз. [2], [3] см. раздел Библиография, здесь и далее по тексту. - Примечание изготовителя базы данных.     

3.1.6

Примечание - Примерами типов данных являются строки символов, тексты, даты, числа, изображения, звуки и т.д. (см. [2], пункт 4.16).

3.1.7 значение данных: Содержание элемента данных.

Примечания