Профессиональное решение
для инженеров-конструкторов и проектировщиков


МР 3.1.2.0118-17

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

1. Разработаны: ФГБУ "НИИ гриппа" Минздрава России (Васин А.В., Цыбалова Л.М., Карпова Л.С.); Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Фролова Н.В.); Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. Утверждены Руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации А.Ю.Поповой 28 сентября 2017 года.

3. МР 3.1.2.0118-17 введены взамен МР 3.1.2.0005-10 "Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации", с изменениями, внесенными МР 3.1.2.0069-12 "Изменение 1 к МР 3.1.2.0005-10"; МР 3.1.2.0102-15 "Дополнение 2 к МР 3.1.2.0005-10".

I. Области применения и общие положения

1.1. Методические рекомендации содержат методику расчета вычисления эпидемических порогов для анализа за заболеваемостью гриппом и острыми респираторными вирусными инфекциями (далее - ОРВИ).

1.2. Методические рекомендации предназначены для специалистов органов и организаций Роспотребнадзора, медицинских организаций, научно-исследовательских организаций, осуществляющих мониторинг за заболеваемостью гриппом и ОРВИ.

II. Ретроспективный анализ эпидемиологической ситуации (период 5-10 лет)

2.1. Для проведения ретроспективного анализа эпидемиологической ситуации необходимо:

1) пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53 неделю);

2) вычислить интенсивные показатели (на 10 тыс. населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример.

Таблица 1

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

Номер календарной недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г. и т.д.

1

41,93

59,62

эпидемия

эпидемия

17,34

2

27,53

46,78

эпидемия

эпидемия

21,90

3

69,08

63,81

эпидемия

эпидемия

49,24

4

77,11

85,76

61,50

эпидемия

80,39

5

эпидемия

110,44

71,31

эпидемия

99,12

6

эпидемия

110,80

эпидемия

138,36

7

эпидемия

117,21

эпидемия

127,48

8

эпидемия

110,17

эпидемия

эпидемия

9

эпидемия

108,78

эпидемия

эпидемия

и т.д.

     

III. Метод вычисления эпидемических порогов

3.1. Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

3.2. В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета исключают.

3.3. За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений ( лет) необходимо:

1) вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:


- где , , …, - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет;

- - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.

2) рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:


3) определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы;

4) рассчитать верхний толерантный предел (эпидемиологический порог) для каждой календарной недели по формуле:


- где - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы (таблица 2).

II. При малом числе наблюдений () используют следующий приближенный метод:

1) для каждой недели с числом наблюдений , за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в пункте 2 примера. Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:


- где - порядковый номер недели в году, 152.

2) полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:


- где суммирование ведется по тем значениям (то есть по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации ;

- значение в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:


- где - средний коэффициент вариации, вычисленный в пункте 2 примера;

- - среднее значение для данной недели, вычисленное в пункте 1 примера.

4) определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:



Таблица 2

К методике вычисления эпидемических порогов

Число степеней свободы (n)

Значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95%

99%

99,9%

1

2

3

4

2

4,303

9,925

31,599

3

3,182

5,841

12,924

4

2,776

4,604

8,610

5

2,571

4,032

6,869

6

2,445

3,707

5,959

7

2,365

3,499

5,408

8

2,306

3,355

5,041

9

2,262

3,250

4,781

10

2,228

3,169

4,587

11

2,201

3,106

4,437

12

2,179

3,054

4,318

13

2,160

3,012

4,221

14

2,145

2,977

4,140

15

2,131

2,947

4,073

16

2,120

2,921

4,015

17

2,110

2,898

3,965

18

2,101

2,878

3,922

19

2,093

2,861

3,883

20

2,086

2,845

3,850

21

2,080

2,831

3,819

22

2,074

2,819

3,792

23

2,069

2,807

3,768

24

2,064

2,797

3,745

25

2,060

2,787

3,725

Доступ к полной версии документа ограничен
Этот документ или информация о нем доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс».