Недействующий
БЕСПЛАТНО проверьте актуальность своей документации
с «Кодекс/Техэксперт АССИСТЕНТ»


MP 3.1.2.0005-10

     
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ


3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации



1. РАЗРАБОТАНЫ: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН (О.И.Киселев, И.Г.Маринич, Л.С.Карпова); Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Е.Б.Ежлова, Г.Ф.Лазикова, А.А.Ватолина); Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. УТВЕРЖДЕНЫ И ВВЕДЕНЫ В ДЕЙСТВИЕ руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации, Г.Г.Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. ВВЕДЕНЫ ВПЕРВЫЕ.

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10-летний период):

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример.

Заболеваемость совокупного населения …. субъекта Российской Федерации

N кален-
дарной недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения


2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г. и т.д.

1

41,93

59,62

Эпидемия

Эпидемия

17,34

2

27,53

46,78

Эпидемия

Эпидемия

21,90

3

69,08

63,81

Эпидемия

Эпидемия

49,24

4

77,11

85,76

61,50

Эпидемия

80,39

5

Эпидемия

110,44

71,31

Эпидемия

99,12

6

Эпидемия

110,80

Эпидемия

138,36

7

Эпидемия

117,21

Эпидемия

127,48

8

Эпидемия

110,17

Эпидемия

Эпидемия

9

Эпидемия

108,78

Эпидемия

Эпидемия

и т.д....


2. Метод вычисления эпидемических порогов


Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
     
     За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.


Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений (5 лет):
     
     1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:


Пусть , ,...., - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет. Здесь - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.


2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:


3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы.

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:


Здесь - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы (см. табл.1).

II. При малом числе наблюдений (5) используют следующий приближенный метод:

1) Для каждой недели с числом наблюдений 1, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

%


Здесь - порядковый номер недели в году, 152.

2) Полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:


Здесь суммирование ведется по тем значениям (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации . Значение в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:


Здесь - средний коэффициент вариации, вычисленный в п.2);

- среднее значение для данной недели, вычисленное в п.1).

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:



Таблица 1

     
К методике вычисления эпидемических порогов

Число степеней свободы ()

Значение критерия Стъюдента для доверительной вероятности


95%

99%

99,9%

1

2

3

4

2

4,303

9,925

31,599

3

3,182

5,841

12,924

4

2,776

4,604

8,610

5

2,571

4,032

6,869

6

2,445

3,707

5,959

7

2,365

3,499

5,408

8

2,306

3,355

5,041

9

2,262

3,250

4,781

10

2,228

3,169

4,587

11

2,201

3,106

4,437

12

2,179

3,054

4,318

13

2,160

3,012

4,221

14

2,145

2,977

4,140

15

2,131

2,947

4,073

16

2,120

2,921

4,015

17

2,110

2,898

3,965

18

2,101

2,878

3,922

19

2,093

2,861

3,883

20

2,086

2,845

3,850

21

2,080

2,831

3,819

22

2,074

2,819

3,792

23

2,069

2,807

3,768

24

2,064

2,797

3,745

25

2,060

2,787

3,725


3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

Доступ к полной версии документа ограничен
Этот документ доступен в системах «Техэксперт» и «Кодекс».