| | |
N п/п | Наименование методики или модели | Описание методики или модели (применяемые алгоритмы, используемые исходные данные, точность расчетов, способы проверки) |
1 | 2 | 3 |
1. | Метод сравнительного анализа и оценки | алгоритм: систематизация полученной информации, сравнение показателей предыдущего лесного плана на 01.01.2010 и на 01.01.2018, анализ и оценка полученных данных (количественный, качественный, ретроспективный и структурный виды анализа).
Исходные данные: сведения государственного лесного реестра (ГЛР), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью программного обеспечения WinGis и WinPLP. Точность расчетов - до 1%. Способ проверки: эмпирический |
2. | Расчетно-аналитический метод планирования | алгоритм: группировка полученных данных по элементам и взаимосвязи, анализ условий их взаимодействия и расчет плановых показателей разделов лесного плана.
Исходные данные: сведения ГЛР, ЕГАИС. данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью программного обеспечения WinGis и WinPLP.
Точность расчетов зависит от полученной информации и существующей социально-экономической ситуации в регионе, допустимая погрешность расчетов составляет не менее 15 - 20%. Способ проверки: эмпирический |
3. | Методика исчисления расчетной лесосеки | алгоритм: согласно формулам и методике приведенной в приложении к Порядку исчисления расчетной лесосеки, утвержденной Приказом от 27.05.2011 N 191 "Об утверждении порядка исчисления расчетной лесосеки" производится исчисление расчетных лесосек для сплошных рубок, выборочных рубок, для заготовки древесины при вырубке погибших и поврежденных насаждений, уходе за лесом, для изъятия древесины при рубке лесных насаждений на лесных участках предназначенных для строительства, реконструкции, эксплуатации объектов лесной, лесоперерабатывающей инфраструктуры, и объектов, не связанных с лесной инфраструктурой. Исходные данные: сведения ГЛР, лесоустроительная информация, обработанная с помощью программного обеспечения WinGis и WinPLP.
Точность расчетов: +/-10%. Способы проверки: графики поспевания и "способ ступеней" |
4. | Методика экономической оценки лесов | алгоритм: В соответствии с Методикой экономической оценки лесов, утвержденной приказом Федеральной службы лесного хозяйства России от 10.03.2000 N 43 (далее - Методика), производится экономическая оценка средообразующих, водоохранных, защитных, санитарно-гигиенических и иных полезных функций лесов, согласно основному алгоритму данной Методики выполняется денежная оценка запаса древесины на корню эталонного насаждения в возрасте рубки, которая затем умножается на коэффициент учета продолжительности рубки (приложение 1 к Методике) и на коэффициент учета экологической составляющей (приложение 4 к Методике).
Утвержденная типовая форма Лесного плана предусматривает ежегодную оценку средообразующих, водоохранных, защитных, санитарно-гигиенических, оздоровительных и иных полезных функций лесов и суммирование этих оценок за весь период действия разрабатываемого Лесного плана. Кроме того, большинство значений оцениваемых экологических функций лесов (поглощение СО2. транспирация, продуцирование кислорода, выделение фитонцидов) напрямую зависит от интенсивности прироста. В лесной экономике преобладает точка зрения о необходимости использования рентного подхода при оценке полезностей леса (Чупров Н.П. Экономическая оценка лесных ресурсов и лесных земель. Архангельск, 2005 и др.). В связи с этим в качестве основы для расчета принята стоимость ежегодного прироста древесины с учетом соответствующих поправок на оборот рубки и экологическую ценность насаждений, исчисляемая по следующей схеме:
- взято распределение покрытой лесом площади по состоянию на 01.01.2018 по преобладающим породам и хозсекциям, для которых определены средние уровни плодородия (классы бонитета);
- для этих площадей определены таксационные показатели эталонных насаждений (с полнотой 1,0) фактически произрастающих на них преобладающих пород исходя из класса бонитета, установленного возраста рубки, таблиц хода роста (Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии. Нормативно-справочные материалы. Министерство природных ресурсов РФ. Москва, 2006) и применяемой при таксации лесов республики стандартной таблицы полнот и запасов;
- выполнено разделение запаса на крупную, среднюю, мелкую древесину и дрова по таблицам, применяемым для материально-денежной оценки лесных насаждений республики:
- определена стоимость древесины на 1 га эталонных насаждений в возрасте рубки по ставкам платы за единицу объема лесных насаждений (постановление Правительства РФ от 22.05.2007 N 310 (в ред. от 23.02.2018);
- определена общая стоимость всех эталонных насаждений хозсекции путем умножения на площадь и поправочные коэффициенты, учитывающие оборот рубки и экологическую ценность (Методика);
- определен средний годовой прирост общей стоимости путем деления на возраст рубки для каждой хозсекции, который принят в качестве величины оценки экологических функций на 2018 год; |
| | - оценка экологической ценности лесов республики на 2019 - 2028 г г. рассчитана путем умножения на коэффициенты индексации, установленные постановлением Правительства РФ от 22.05.2007 N 310 на 2018 - 2020 годы, экстраполированные по линейному тренду за этот период. Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР. N 8-ГЛР), лесоустроительная информация, обработанная с помощью программного обеспечения WinGis и WinPLP |
5. | Методика оценки углеродного баланса
| алгоритм: оценка углеродного баланса выполнена по методике, применяемой Росгидрометом (Замолодчиков Д.Г., Коровин Г.Н., Гитарский М.Л. Бюджет углерода управляемых лесов Российской Федерации. Лесоведение, 2007, N 6, С. 23-34), реализованной для регионального уровня в компьютерной программе РОБУЛ (Замолодчиков Д.Г., Москва, 2012, 59 с.). В данной методике согласно рекомендациям МГЭИК основными составляющими углеродного регулирования лесов являются нетто-поглощение, потери, и бюджет углерода. Расчет углерода надземной фитомассы древостоя осуществляется через приводимые в материалах ГЛР объемные запасы древесины насаждений и конверсионные коэффициенты, представляющие собой отношения запаса углерода надземной фитомассы к запасу стволовой древесины. Нетто-поглощение оценивается по принятым для лесов Республики Карелия темпам связывания углерода насаждений основных пород в соответствующем возрасте. Существенные потери по данным учета на территории республики за оцениваемые периоды происходят по причине деструктивных лесных пожаров и сплошных рубок. Суммарный бюджет углерода оценивается по всем пулам (живой древостой, древесный отпад, подстилка, почва). При оценке углеродного баланса использованы рекомендации Методических указаний по количественному определению объема поглощения парниковых газов, утвержденные распоряжением Минприроды России от 30.06.2017 N 20-р.
Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР, N 8-ГЛР на 01.01.2010 и 01.01.2018). Характеристики лесного фонда по состоянию на 01.01.2028 определены путем актуализации распределения по группам (классам) возраста для защитных и эксплуатационных лесов раздельно по основным преобладающим породам с учетом прогнозируемых объемов лесопользования.
Первоисточником являются сведения ГЛР о распределении площадей и запасов по возрастным группам. Методология оценки темпов связывания углерода на основе использования материалов ГЛР обоснована в работе "Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесных экосистем России" - Исаев А.С., Коровин Г.Н., Уткин А.И., Пряжников А.А., Замолодчиков Д.Г. //Лесоведение. 1993. N 5. С. 3-10.
С использованием конверсионных коэффициентов "фитомасса-углерод" рассчитываются средние на единицу площади значения запасов углерода фитомассы в последовательных возрастных группах. Далее, с использованием информации по временным интервалам пребывания насаждений в данной возрастной группе, оценивается среднее годичное связывание углерода фитомассой в данной группе. Суммарное значение связывания углерода для возрастной группы преобладающей породы равно произведению среднего годичного значения на соответствующую площадь |
6. | Методика оценки водоохранной роли лесов | алгоритм: водоохранная роль лесов складывается из их водорегулирующего влияния и предотвращения поверхностного стока. Эти показатели оценены для лесов, основной целевой функцией которых является охрана водных объектов, т.е. лесов, расположенных в водоохранных зонах, запретных полос лесов, расположенных вдоль водных объектов и нерестоохранных полос лесов.
Водорегулирующая роль. Интенсивность транспирации непосредственно зависит от породного состава насаждений и текущего прироста, который определяется условиями местопроизрастания и возрастом. По материалам анализа и прогноза влияния рубок на водный баланс лесов Северо-Запада России (Крестовский О.И. Влияние рубок и восстановления лесов на водность рек. Гидрометеоиздат, 1986), а также соответствующих исследований для лесов Карелии (Карпечко Ю.В., Бондарик Н.Л. Гидрологическая роль лесохозяйственных и лесопромышленных работ в таежной зоне Европейского Севера России. Петрозаводск, 2010) взяты зависимости годовой транспирации и испарения с крон от преобладающей породы, возраста, класса бонитета и полноты насаждений. Кроме того, использованы некоторые зависимости, полученные при исследованиях влияния рубок на водный баланс лесных территорий Урала (Лебедев М.Ю. Методологические подходы к экономической оценке водоохранно-водорегулирующей роли лесов, 2008) и Архангельской области (Аникеева В.А., Курбак Н.И. Изменение составляющего водного баланса в связи со сплошными рубками в северо-таежных лесах, 1989). Суммарная оценка водорегулирования выражена в миллиметрах испаренных осадков. По наблюдениям на основных метеостанциях Карелии в 1991-2013 годах среднегодовая сумма осадков оказалась на 44 мм (8%) выше, чем в 1961-1990 годах (Назарова Л.Е. Атмосферные осадки в Карелии. Труды Карельского научного центра РАН, N 9, 2015, С. 114-120), и Росгидромет прогнозирует ее дальнейший рост на уровне 10% за 10 лет (Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2017 год. Росгидромет, 2018), что необходимо учитывать при оценке эффективной водорегулирующей роли лесов.
Предотвращение поверхностного стока. В качестве основы для расчета объема предотвращенного стока использованы показатели изменения стока в результате рубки спелых насаждений (Карпечко Ю.В. Влияние рубок на сток с лесопокрытой части водосбора Онежского озера. Труды Карельского научного центра РАН, N 5, 2016) составляющие для сосняков, ельников и березняков 159, 187 и 254 мм соответственно. С целью учета возрастной динамики использованы понижающие коэффициенты для насаждений III-IV класса бонитета (Лебедев Ю.В., Неклюдов И.А. Оценка водоохранно-водорегулирующей роли лесов. Екатеринбург, 2012) составляющие по сравнению со спелыми древостоями от 0,15 до 0,93 в диапазоне от молодняков 1 класса возраста до приспевающих насаждений.
Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР, N 8-ГЛР на 01.01.2010 и 01.01.2018). Характеристики лесного фонда по состоянию на 01.01.2028 определены путем актуализации распределения по группам (классам) возраста для защитных и эксплуатационных лесов раздельно по основным преобладающим породам с учетом прогнозируемых объемов лесопользования |
7. | Методика оценки защитных функций лесов | алгоритм: защитная роль лесов оценена через площадь лесов, для которых защитная функция является основной целевой.
Защита берегов рек и морей. Анализ данных ГЛР показал существенное (в 7,5 раз) увеличение площади лесов, расположенных в водоохранных зонах, непосредственно примыкающих к берегам водных объектов, впервые 2 года действия предыдущего лесного плана и увеличение еще на 35% к 2018 году. Одновременно выражена стабильная тенденция к сокращению площади запретных полос лесов, расположенных вдоль водных объектов (-20% за 8 лет). Причиной этого являлись изменения в практике выделения категорий защитных лесов. Поэтому охарактеризовать защищенность берегов площадью только одной какой-то категории водоохранных лесов невозможно. С учетом наличия большого количества водных объектов и важности обеспечения их защиты, в качестве оценочного показателя принята суммарная площадь всех лесов, связанных с защитой водных объектов. Защита транспортных путей. Оценка выполнена аналогично защите водных объектов.
Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР на 01.01.2010 и 01.01.2018) |
8. | Методика оценки санитарно-гигиенической роли лесов | алгоритм:
Обогащение атмосферы кислородом. В связи с имеющим место на Севере явлением гипоксии (Нагибович О.А., Уховский Д.М. и др. Механизмы гипоксии в Арктической зоне Российской Федерации. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2016 (54), С. 201-205) кислородо-продуцирующая функция лесов оценена для всей покрытой лесом площади республики. Расчет выполнен на основе промежуточных результатов оценки связывания углерода согласно химизму процесса фотосинтеза. По средневзвешенной доле углерода в фитомассе древостоя, которая составляет 51,04% (Белов С.В. Лесоводство, Москва, 1983), был определен годовой прирост фитомассы. В связи с особенностями процесса связывания кислорода у разных пород его выделение при образовании древесины и хвои (листвы) определяется через умножение прироста абсолютно сухой фитомассы на коэффициент 1,45 для хвойных и 1,37 для лиственных пород (применены коэффициенты, приведенные на стр. 75 учебника Белова С.В., Лесоводство, 1983).
Выделение фитонцидов. Для оценки использованы данные о суточном и сезонном выделении фитонцидов насаждениями хвойных и лиственных пород (Белов С.В., 1983; Протопопов В.В., Перышкина Г.И., Черняева Г.Н. Фитонцидные свойства некоторых типов леса Средней Сибири. 1971; Лесная энциклопедия, 2006). В результате их усреднения были приняты величины выделения фитонцидов 850, 600 и 350 кг/га за сезон для сосняков, ельников и лиственных насаждений соответственно. Для молодняков I и II класса возраста приняты величины в 3 и 2 раза меньшие.
Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР, N 8-ГЛР на 01.01.2010 и 01.01.2018). Характеристики лесного фонда по состоянию на 01.01.2028 определены путем актуализации распределения по группам (классам) возраста для защитных и эксплуатационных лесов раздельно по основным преобладающим породам с учетом прогнозируемых объемов лесопользования |
9. | Методика планирования мероприятий по сохранению экологического потенциала лесов, адаптации к изменениям климата и повышению устойчивости лесов | алгоритм: при планировании мероприятий по сохранению экологического потенциала лесов в связи с предполагаемыми климатическими изменениями используется информация о реально имеющих место изменениях условий роста лесов на территории республики. Это в первую очередь условия вегетационного периода, во время которого и происходит жизнедеятельность деревьев. Средняя летняя температура воздуха по данным наблюдений в г. Петрозаводске на протяжении 200 лет сохраняется на уровне 15+2°С. Некоторый рост среднегодовых значений температуры происходит за счет повышения в осенне-зимние месяцы, которые непосредственно на процессы роста влияния не оказывают.
Одновременно средняя сумма летних осадков устойчиво растет, начиная с 30-х годов прошлого века, и это происходит на фоне аналогичного роста их годового количества. Общее преобладание осадков над испарением непосредственно может изменять в худшую сторону водный режим почв, и значит - условия роста лесных насаждений и их устойчивость.
Указанные выше факторы являются потенциальной угрозой для развития патологических процессов, выражающихся в увеличении количества ослабленных деревьев, и итоге - для роста частоты поражения энтомовредителями, вплоть до возникновения вспышек их массового размножения. Дополнительной группой факторов риска являются возврат популярности отдыха "на природе", рост строительства дорог и ориентация экономики республики на развитие массового туризма. В совокупности эти факторы существенно увеличивают вероятность возникновения лесных пожаров, преобладающей причиной которых но данным статистики является человеческий фактор.
Источники: информация гидрометеорологической службы Республики Карелия |
10. | Методика выявления дикорастущих сырьевых ресурсов | алгоритм: учет пищевых, лекарственных и технических растений производится отдельно по каждому виду в соответствии с методикой утвержденной приказом Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 20.09.1986 N 190. Ресурсы сырья ягодных растений определяют по проективному покрытию, кустарничковых пород - по их количеству на 1 га (шт./га) и региональным таблицам средней многолетней хозяйственной урожайности. Лекарственные виды сырья учитываются путем определения встречаемости на выделе. Учет березового сока производится по доле участия березы в составе насаждений с использованием нормативных таблиц выхода березового сока. Учет ресурсов грибов проводят по региональным таблицам связи средней многолетней урожайности с типами условий произрастания и таксационной характеристикой насаждений. Исходные данные: сведения государственного лесного реестра (ГЛР), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью программного обеспечения WinGis и WinPLP |
11. | Графоаналитический метод планирования | алгоритм: по данным, полученным методом сравнительного анализа и оценки, с помощью графиков выявляется количественная и качественная зависимость между сопряженными показателями.
Графоаналитический метод планирования применен при подготовке раздела 2.9.
Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 5-ГЛР на 01.01.2010 и 01.01.2018) |
| | 
|