Методологические и методические особенности разработки Лесного плана Челябинской области
N п/п | Наименование методики или модели | Описание методики или модели (применяемые алгоритмы, используемые исходные данные, точность расчетов, способы проверки) |
1. | Метод сравнительного анализа и оценки | алгоритм: систематизация полученной информации, сравнение показателей Лесного плана на 01.01.2008 и на 01.01.2023, анализ и оценка полученных данных (количественный, качественный, ретроспективный и структурный виды анализа). Исходные данные: сведения государственного лесного реестра (далее именуется - ГЛР), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного программного обеспечения. Точность расчетов - 100 процентов. Способ проверки: эмпирический |
2. | Расчетно-аналитический метод планирования | алгоритм: группировка полученных данных по элементам и взаимосвязям, анализ условий их взаимодействия и расчет плановых показателей разделов лесного плана. Исходные данные: сведения ГЛР, единая государственная автоматизированная информационная система учета древесины и сделок с ней (далее именуется - ЕГАИС), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного программного обеспечения. Точность расчетов зависит от полученной информации и существующей социально-экономической ситуации в регионе, допустимая погрешность расчетов составляет не менее 15 - 20 процентов. Способ проверки: эмпирический |
3. | Методика исчисления расчетной лесосеки | алгоритм: согласно формулам и методике, приведенным в приложении к Порядку исчисления расчетной лесосеки, утвержденному приказом Федерального агентства лесного хозяйства от 27.05.2011 N 191 "Об утверждении порядка исчисления расчетной лесосеки", производится исчисление расчетных лесосек для сплошных рубок, выборочных рубок, заготовки древесины при вырубке погибших и поврежденных насаждений, уходе за лесом, для изъятия древесины при рубке лесных насаждений на лесных участках, предназначенных для строительства, реконструкции, эксплуатации объектов лесной, лесоперерабатывающей инфраструктуры и объектов, не связанных с лесной инфраструктурой. Исходные данные: сведения ГЛР, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного программного обеспечения. Точность расчетов: +/-10 процентов. Способы проверки: графики поспевания и "способ ступеней" |
4. | Методика экологической оценки лесов | алгоритм: оценка экологического потенциала, проведена на основе распоряжения Минприроды России от 30.06.2017 N 20-р. Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР, N 8-ГЛР), лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного программного обеспечения. Планирование мероприятий по сохранению экологического потенциала лесов, адаптации к изменениям климата и повышению устойчивости лесов осуществлялось на основе оценки уязвимости лесных экосистем Челябинской области и их способности к адаптации к будущим изменениям климата, выполненной по "Concept and guidelines for standardized vulnerability assessments (GIZ, 2016)" |
5. | Методика экономической оценки лесов | экономическая оценка средообразующих, водоохранных, защитных, санитарно-гигиенических и иных полезных функций лесов выполнена на основе Методики экономической оценки лесов, утвержденной приказом Рослесхоза от 10.03.2000 N 43 (далее именуется - приказ N 43). Для каждой категории защитных лесов определены полезные природные функции, экономическая оценка которых осуществлена посредством расчета валового капитализированного дохода. Валовой капитализированный доход с 1 га лесных земель от полезных природных функций лесов определен путем умножения ставок платы за использование лесов по видам их использования на коэффициент, соответствующий категории защитных лесов (приложение 4 к приказу N 43), и на коэффициент, учитывающий продолжительность оборота рубки (приложение 1 к приказу N 43). Расчет размера платы проведен на основании постановления Правительства Российской Федерации от 22 мая 2007 N 310 "О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности" с учетом фактически сложившихся ставок платы в 2016 - 2022 году, проиндексированных на основе коэффициентов, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 23 декабря 2022 N 2405 "О применении в 2023 - 2026 годах коэффициентов к ставкам платы за единицу объема лесных ресурсов и ставкам платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности" (на 2023 - 2026 годы), и индексов-дефляторов согласно Прогнозу социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года (разработанного Министерством экономического развития Российской Федерации). |
6. | Методика выявления дикорастущих сырьевых ресурсов | алгоритм: учет пищевых, лекарственных и технических растений производится отдельно по каждому виду. Ресурсы сырья ягодных растений определяются по проективному покрытию, плодовых и орехоносных деревьев - по доле их участия в составе насаждений, кустарничковых пород - по их количеству на 1 га (штук/га) и региональным таблицам средней многолетней хозяйственной урожайности. Лекарственные виды сырья учитываются путем определения встречаемости на выделе. Учет березового сока производится по доле участия березы в составе насаждений с использованием нормативных таблиц выхода березового сока. Учет ресурсов грибов проводят по региональным таблицам связи средней многолетней урожайности с типами условий произрастания и таксационной характеристикой насаждений. Исходные данные: сведения ГЛР, данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного программного обеспечения |