ГОСТ Р 71535-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний

     5 Общие требования

5.1 Целью проведения испытаний алгоритмов ИИ является повышение доверия к СИИ, в соответствии с ГОСТ Р 59276.

5.2 Общие требования, принципы и основные положения, касающиеся проведения испытаний, а также общие стандарты для тестирования алгоритмов ИИ, приведены в ГОСТ Р 70250.

5.3 Испытательная организация, проводящая тестирование алгоритмов ИИ, должна использовать утвержденные в ГОСТ Р 70250-2022 (раздел 8) показатели и критерии для оценки качества этих алгоритмов ИИ.

5.4 ОР являются нарушения правил остановки и стоянки ТС на автомобильных дорогах, которые обнаруживаются с помощью средств визуального восприятия в составе СУИТИ.

5.5 Для улучшения показателей качества алгоритмов ИИ они могут использовать дополнительные информационные источники для обнаружения и распознавания ОР на автомобильных дорогах. Такие источники данных включают, но не ограничиваются:

а) ИТС в части подсистемы фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения;

б) снимки или видеопотоки с БПЛА, осуществляющих мониторинг дорожного движения.

5.6 Для повышения качества алгоритмов ИИ могут использоваться методы низкоуровневого слияния данных, также называемые мультисенсорной интеграцией. При использовании таких технологий, испытания мультисенсорной интеграции должны соответствовать ГОСТ Р 70252.