ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

[1]

Федеральный закон от 29 декабря 2004 г. N 190-ФЗ "Градостроительный кодекс Российской Федерации"

[2]

Методические рекомендации для подготовки правил благоустройства территорий поселений, городских округов, внутригородских районов (утверждены приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 13 апреля 2017 г. N 711/пр)

[3]

Методические рекомендации по разработке норм и правил по благоустройству территорий муниципальных образований (утверждены приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 29 декабря 2021 г. N 1042/пр)

[4]

Федеральный закон от 10 января 1996 г. N 4-ФЗ "О мелиорации земель"

[5]

Федеральный закон от 4 декабря 2006 г. N 200-ФЗ "Лесной кодекс Российской Федерации"

[6]

Состав проекта освоения лесов и порядок его разработки (утверждены приказом Федерального агентства лесного хозяйства от 29 февраля 2012 г. N 69)

[7]

Правила использования лесов для строительства, реконструкции, эксплуатации линейных объектов (утверждены приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 10 июля 2020 г. N 434)

[8]

Профессиональный стандарт 1535 Специалист в области аэрофотогеодезии

[9]

Профессиональный стандарт 1537 Специалист в области картографии и геоинформатики

УДК 006.86:006.354

ОКС 35.240.99

Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта, обработка данных дистанционного зондирования Земли, алгоритмы искусственного интеллекта, определение характеристик древесно-кустарниковой растительности, обработка космических снимков, оптико-электронное наблюдение, видимый диапазон, ближний инфракрасный диапазон, методика испытаний, оценка функциональной корректности