ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

     6 Тестирование и оценка показателей

6.1 Тестирование и оценка показателей - по ГОСТ Р 70321.1-2022 (раздел 6), за исключением положений, приведенных в настоящем стандарте.

6.2 Показатели для оценки функциональной корректности алгоритмов ИИ выбирают исходя из специфики решаемой задачи на усмотрение заказчика испытаний.

Например, для задач регрессии могут быть использованы следующие показатели:

- абсолютная среднеквадратичная ошибка определения общей площади жилого здания;

- относительная среднеквадратичная ошибка определения общей площади жилого здания.

Абсолютную среднеквадратичную ошибку определения общей площади жилого здания рассчитывают по формуле

,                                                              (1)

где - истинное значение общей площади i-го жилого здания;

- значение общей площади i-го жилого здания, полученное в результате работы алгоритма ИИ;

B - общее число жилых зданий в разметке.

Относительную среднеквадратичную ошибку определения общей площади жилого здания рассчитывают по формуле

,                                                              (2)

где mS - среднее арифметическое значение общей площади жилых зданий в разметке.

Абсолютная и относительная среднеквадратичные ошибки определения общей площади жилого здания и соответственно могут принимать значения [0; ), при этом значение 0 соответствует наиболее эффективному качеству работы алгоритмов ИИ.