ГОСТ Р 59525-2021 Информатизация здоровья. Интеллектуальные методы обработки медицинских данных. Основные положения

     6 Классификация применения искусственного интеллекта в медицине

6.1 Общие положения

Искусственный интеллект применяется в различных областях медицины и здравоохранения. Применение искусственного интеллекта при оказании медицинской помощи должно обеспечить высокое качество профилактики, диагностики, лечения и медицинского ухода за счет повышения доступности, точности и аккуратности, а также обеспечения бесперебойности выполнения медицинских вмешательств. Оказание медицинской помощи в соответствии с установленными нормами времени должно быть обеспечено за счет постоянного мониторинга состояния пациента и оповещения медицинских работников при помощи цифрового помощника, применяющего искусственный интеллект. Методы машинного обучения с использованием искусственного интеллекта позволяют прогнозировать реакцию с помощью анализа данных, влияющих на результаты лечения. С помощью глубокого обучения появляется возможность обрабатывать большое количество изображений и аудиозаписей в медицине, включая компьютерную идентификацию, компьютерную диагностику, компьютерную дифференциальную диагностику и систему поддержки принятия врачебных решений, тем самым уменьшая неопределенность в принятии клинических решений о лечении. Искусственный интеллект следует использовать для обработки больших объемов медицинских изображений для выявления заболеваний, диагностики, повышения качества и производительности труда и т.д. В обработке естественного языка искусственный интеллект должен быть применен для перевода длинных описательных наборов символов, например, интерпретации записей электронных медицинских карт, в том числе для контроля качества, выявления факторов риска, извлечения и структурирования информации. С помощью распознавания звука, путем распознавания голоса и языка пациента, искусственный интеллект должен автоматически вносить информацию в электронные медицинские карты. Применение ИИ в обработке статистических данных с целью прогнозирования состояния пациента позволяет проанализировать большие объемы медицинских записей. Искусственный интеллект целесообразно использовать для обработки больших объемов медицинских записей пациентов (анализ больших данных), хранящихся в учреждениях здравоохранения для выдачи индивидуальных рекомендаций как пациентам, так и поставщикам медицинских услуг. Прогнозное моделирование с применением искусственного интеллекта следует применить для прогнозирования осложнений и исходов заболевания. На основе больших данных в электронных медицинских картах и информационных системах в сфере здравоохранения посредством технологий искусственного интеллекта целесообразно осуществлять создание целевой модели системы здравоохранения, формировать перечень мероприятий по ее достижению, мониторинг и оценку соответствующих процессов. Посредством совокупного анализа больших данных из информационных систем в сфере здравоохранения, эпидемиологического, экологического, транспортного контроля, иных баз данных и социальных сетей посредством технологий искусственного интеллекта целесообразно осуществлять создание целевых моделей, связанных со здоровьем, демографией, здравоохранением и т.д.

В обобщенном виде используемые в медицине методы искусственного интеллекта приведены в таблице 1.

Таблица 1 - Технологические категории использования случаев искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении

6.2 Классификация областей применения искусственного интеллекта по медицинским специальностям

Искусственный интеллект используется в различных медицинских специальностях.

Искусственный интеллект в лучевой диагностике, патоморфологической и цитологической диагностике целесообразно использовать для автоматизированного контроля качества выполненных исследований (полученных изображений), приоритизации результатов исследований, выявления признаков патологических процессов, поддержки принятия решений при дифференциальной диагностике, морфометрии, сравнительном анализе исследований, выполненных в динамике, формирования проектов описаний результатов исследований, голосовом заполнении медицинской документации и т.д.

Типичным случаем применения искусственного интеллекта в дерматологии является обнаружение и классификация злокачественных новообразований кожи, в том числе в рамках профилактических (скрининговых) исследований.

В офтальмологии искусственный интеллект целесообразно применять для обнаружения и классификации глазных заболеваний с помощью анализа результатов инструментальных исследований, оптической когерентной томографии.

Одним из основных направлений применения искусственного интеллекта в терапии внутренних болезней должно быть прогнозирование осложнений и результатов, подбор терапии, а также система поддержки принятия врачебных решений.

В кардиологии с учетом данных медицинских карт, результатов лучевых и функциональных исследований применяют методы количественной идентификации, компьютерного поиска патологий, диагностики и дифференциальной диагностики, прогнозирование осложнений и результатов, а также систему поддержки принятия врачебных решений на основе широкого применения интеллектуальных систем.

В неврологии, урологии, хирургии искусственный интеллект следует использовать для выявления рисков осложнений и прогнозирования результатов, а также в системе поддержки принятия врачебных решений.

В анестезиологии и интенсивной терапии следует применять систему непрерывного мониторинга, а также систему прогнозирования осложнений и результатов.

В неотложной помощи одним из важных применений ИИ должно быть создание автоматизированных систем сортировки, непрерывного мониторинга, прогнозирования осложнений и результатов.

В таблице 2 приведено описание применения искусственного интеллекта в медицине, относящееся к различным медицинским направлениям.

Таблица 2 - Типичные случаи использования искусственного интеллекта в медицине в различных медицинских специальностях