ГОСТ Р 59237-2020 Платформа "Автодата". Термины и определения
2 Термины и определения
1 большие данные: Большие массивы данных, отличающиеся, главным образом, такими характеристиками как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа.
Примечание - См. [1], статья 3.1.2.
2 бортовое телематическое оборудование: Совокупность аппаратуры спутниковой навигации, а также штатного и дополнительного бортового оборудования, обладающих функциональными возможностями взаимодействия со штатными или дополнительно устанавливаемыми электронными системами ТС и позволяющих определить текущее местоположение ТС, а также направление и скорость его движения (по сигналам не менее двух действующих глобальных навигационных спутниковых систем), а также используемых для приема и передачи информации посредством сетей подвижной радиотелефонной связи, сетей ведомственной связи и (или) систем беспроводной связи ближнего радиуса действия.
3 верификация данных: Проверка достоверности и целостности данных, размещаемых в платформе "Автодата" поставщиками данных.
4 витрина данных: Срез хранилища данных, представляющий собой набор данных, подготовленных для предоставления потребителю в качестве услуги.
5 владельцы автомобильных дорог: Исполнительные органы государственной власти, местная администрация (исполнительно-распорядительный орган муниципального образования), физические или юридические лица, владеющие автомобильными дорогами на вещном праве в соответствии с законодательством Российской Федерации.
6
данные: Предоставление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки людьми или компьютерами. [ГОСТ 33707-2016, статья 4.259] |
7 данные платформы "Автодата": Информация, получаемая в результате выполнения платформой "Автодата" своих функций, в виде документов, сообщений, данных.
8 динамические данные: Данные, получаемые платформой "Автодата" от телематических платформ автопроизводителей, платформ сервис-провайдеров, интеллектуальных транспортных систем, включающие данные о динамике, режиме движения ТС, навигационные данные, данные о текущих условиях использования ТС, данные о безопасности водителя и пассажиров ТС, экологические данные, данные диагностики технического состояния ТС, данные поступающие от элементов дорожной инфраструктуры и др.
9 дополнительная информация: Информация, размещаемая в платформе "Автодата", в отношении которой законодательством Российской Федерации не установлена обязательность ее предоставления для размещения в платформе "Автодата".
10 извлечение знаний: Процесс применения методов и моделей анализа к данным для обнаружения ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных обработанных данных, доступных для интерпретации и применения для принятия решений.
11
интеллектуальная транспортная система; ИТС: Система управления, интегрирующая современные информационные и телематические технологии и предназначенная для автоматизированного поиска и принятия к реализации максимально эффективных сценариев управления транспортно-дорожным комплексом региона, конкретным транспортным средством или группой транспортных средств с целью обеспечения заданной мобильности населения, максимизации показателей использования дорожной сети, повышения безопасности и эффективности транспортного процесса, комфортности для водителей и пользователей транспорта [ГОСТ Р 56829-2015, статья 1] |
Примечание - Компоненты интеллектуальной транспортной системы могут находиться как на транспортных средствах, так и быть элементами дорожной инфраструктуры.
12
информационная система: Совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств. |
13
информационные технологии: Процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов. |
14 искусственный интеллект: Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.