6.1 Общие положения
6.1.1 В настоящем стандарте способ оценивания неопределенности через трансформирование неопределенностей, рассмотренный в JCGM 100:2008 (пункты 6.2 и 6.3) для моделей измерения вида , обобщен на более широкий класс моделей с многими выходными переменными. Хотя непосредственно в JCGM 100:2008 такие модели не рассматриваются, для их изучения могут быть применены те же самые основные принципы трансформирования оценок входных величин и соответствующих им неопределенностей в оценки выходных величин и соответствующих им неопределенностей. Для математического представления указанных процедур вместо сумм величин с подстрочными индексами, как это сделано в JCGM 100:2008, удобнее использовать компактную матрично-векторную форму записи, хорошо приспособленную для современных пакетов программ и языков программирования.
6.1.2 Для применения закона трансформирования неопределенностей используется та же информация о входных величинах, что и для одномерной модели измерения, рассмотренной в JCGM 100:2008:
a) оценка входной величины ;
b) ковариационная матрица , соответствующая , содержащая ковариации , 1, ..., , 1, ..., , соответствующие и .
6.1.3 Описание трансформирования неопределенностей, приведенное в 6.2 и 6.3, распространяется на модели с действительными величинами, включая случаи комплексных величин, представленных парами действительных составляющих. Трансформирование неопределенностей в случае моделей с комплексными величинами рассматривается в 6.4 (см. также 5.1.3).
6.1.4 Способ получения области охвата для векторной выходной величины описан в 6.5.
6.2 Трансформирование неопределенностей для многомерных моделей измерения с явным видом функциональной зависимости
6.2.1 Общие положения
6.2.1.1 Многомерная модель измерения с явным видом функциональной зависимости между выходной величиной и входной величиной имеет вид
, ,
где обозначает многомерную функцию измерения.
Примечание - Аргументами отдельных функций могут быть разные подмножества . При этом каждый элемент должен являться аргументом как минимум одной функции .
6.2.1.2 При заданной оценке для оценка для имеет вид
.
6.2.1.3 Ковариационная матрица размерности , соответствующая , имеет вид
,
где , и определяется по формуле
, (3)
где - матрица чувствительности размерности , определяемая по формуле
,
где все производные берутся в точке [19, страница 29].
6.2.2 Примеры