6.1 Распределение мгновенных значений
Принимается, что распределение мгновенных значений сигнала возбуждения, используемого в процессе испытания, является нормальным (гауссовским) и определяется формулой:
, (1)
где p(x) - плотность распределения вероятности;
- среднее квадратическое значение сигнала возбуждения (или стандартное отклонение);
x - мгновенное значение сигнала возбуждения.
Предполагают, что среднее по времени значение сигнала возбуждения равно нулю.
Функция нормальной плотности распределения вероятностей показана на рисунке 1.
Рисунок 1 - Гауссовская плотность распределения вероятностей
6.2 Пик-фактор
6.2.1 Мгновенные значения широкополосного случайного процесса ограничены значением пик-фактора или уровнем отсечки (см. рисунок 2).
В настоящем стандарте пик-фактор представляет собой отношение максимального из мгновенных значений к среднеквадратическому значению сигнала возбуждения.
Такая характеристика, как пик-фактор, рассматривается только в отношении выходного управляющего сигнала цифровой системы управления испытаниями, так как различные нелинейности, связанные с усилителем мощности, вибровозбудителем, устройством крепления (выводов для крепления измерительного оборудования для определения параметров функционирования образца) и самим образцом, могут повлиять на статистические характеристики вибрации в проверочных точках. Такие нелинейности, действующие в широкой полосе частот, невозможно учесть в любой системе управления.
6.2.2 Для величины, распределенной по нормальному закону, значение пик-фактора 2,5 означает, что приблизительно 99% всего сигнала возбуждения будет соответствовать диапазону нормальной работы усилителя мощности.
Рисунок 2 - Отсечка (ограничение) сигнала
6.3 Статистическая точность
Статистическую точность определяют через число статистических степеней свободы и доверительный уровень (см. рисунок 3). Статистическое число степеней свободы определяют по формуле
, (2)
где - разрешение по частоте, Гц;
- эффективное время усреднения, с.