БЕСПЛАТНО проверьте актуальность своей документации
с «Кодекс/Техэксперт АССИСТЕНТ»

ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015

     

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ

Часть 2

Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени

Statistical methods. Process management. Part 2. Process capability and performance of time-dependent process models



ОКС 03.120.30      

Дата введения 2016-07-01

     

Предисловие

1  ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2015 г. N 1909-ст

4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 22514-2:2013* "Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 2. Воспроизводимость и пригодность моделей процессов, зависящих от времени" (ISO 22514-2:2013 "Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models", IDT).

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.      


Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).

При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительных приложениях ДА, ДБ

           

5 ВЗАМЕН ГОСТ Р ИСО 21747-2010

6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Апрель 2020 г.


Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

    

Введение


Существует много международных, региональных и национальных стандартов в области воспроизводимости и пригодности процессов. Как правило, они предполагают, что процесс находится в состоянии статистической управляемости и является стационарным с характеристиками, подчиняющимися нормальному распределению. Однако всесторонний анализ производственных процессов показывает, что процессы редко остаются в таком состоянии в течение продолжительного времени.

Настоящий стандарт позволяет оценить свойства воспроизводимости и пригодности производственных процессов для большой совокупности типовых условий. Эти условия связаны с характером изменения среднего и дисперсии процесса. В том числе рассмотрены ситуации, когда среднее и дисперсия являются постоянными, изменяются в соответствии с некоторой тенденцией или изменяются случайным образом. Воспроизводимость и пригодность также могут быть исследованы в ситуации, когда распределение характеристик изменяется во времени.

В других частях серии ИСО 22514 приведены рекомендации по оценке индексов пригодности и воспроизводимости. Следует заметить, что формулы, приведенные в настоящем стандарте, соответствуют точечным оценкам индексов. По возможности рекомендуется определять доверительные интервалы для этих оценок индексов.

     1 Область применения


В настоящем стандарте установлены методы определения статистик для оценки воспроизводимости и пригодности характеристик процесса или продукции. В стандарте рассмотрено восемь возможных видов распределений этих характеристик. Для каждого распределения приведены формулы расчета статистик.

Статистические методы, установленные в настоящем стандарте, распространяются только на непрерывные характеристики качества. Они применимы к любым процессам в промышленном или экономическом секторе.

Примечание - Данный метод обычно применяют для продукции, выпускаемой крупными сериями (большое количество последовательных результатов процесса), но он может быть также использован для продукции, выпускаемой малыми сериями (небольшое количество результатов процесса).

     2 Нормативные ссылки

          

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты. Для датированных ссылок применяют только указанное издание ссылочного стандарта, для недатированных - последнее издание (включая все изменения).

ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics (Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика)

ISO 5479, Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution (Статистическая обработка данных. Критерии отклонения от нормального распределения)

ISO 22514-1, Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 1: General principles and concepts (Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 1. Основные принципы)

     3 Термины, определения, обозначения и сокращения


В настоящем стандарте применены термины по ИСО 3534-2 и ИСО 22514-1 и следующие обозначения.

3.1 Обозначения

C

- индекс воспроизводимости процесса;

C

- меньший индекс воспроизводимости процесса;

C

- нижний индекс воспроизводимости процесса;

C

- верхний индекс воспроизводимости процесса;

c

- константа, корректирующая оценку по подгруппам объема n;

- изменчивость процесса;

- разность между квантилями X и X распределения характеристики продукции;

- разность между квантилями X и X распределения характеристики продукции;

d

- константа, соответствующая подгруппе объема n;

k

- количество подгрупп одинакового размера n;

- математическое ожидание генеральной совокупности исследуемой характеристики;

L

- нижняя граница поля допуска;

M

- методы вычисления параметров: l - положения процесса, d - изменчивость процесса;

N

- объем выборки;

p

- нижняя доля несоответствующих единиц продукции;

p

- общая доля несоответствующих единиц продукции;

p

- верхняя доля несоответствующих единиц продукции;

P

- индекс пригодности процесса;

P

- меньший индекс пригодности процесса;

P

- нижний индекс пригодности процесса;

P

- верхний индекс пригодности процесса;

R

- размах i-й подгруппы;

s

- выборочное значение стандартного отклонения;

- истинное стандартное отклонение совокупности;

S

- выборочное стандартное отклонение, статистика;

S

- выборочное стандартное отклонение i -й подгруппы;

S

- общее выборочное стандартное отклонение;

U

- верхняя граница поля допуска;

X

- квантиль распределения уровня 0,135%;

X

 - квантиль распределения уровня 99,865%;

X

- квантиль распределения уровня 50%;

X

- медиана распределения.

3.2 Сокращения

ANOVA

- дисперсионный анализ;

SPC

- статистическое управление процессом.

     

     4 Анализ процесса


Целью анализа процесса является исследование свойств процесса. Знания о процессе необходимы для эффективного управления процессом и соответствия продукции, изготавливаемой процессом, установленным требованиям. Предполагается, что был выполнен предварительный анализ процесса и осуществлены необходимые улучшения процесса.

Свойства рассматриваемой характеристики в общем случае могут быть описаны распределением, параметрами положения, изменчивости и формы, которые являются функциями времени. Различные модели таких распределений, параметры которых являются функциями времени, рассмотрены в разделах 6 и 7. Для определения подходящей модели распределения используют статистические методы [например, оценку параметров, дисперсионный анализ (ANOVA)], графические методы (например, графики вероятности, контрольные карты).

Значения рассматриваемых характеристик, как правило, определяют на основе выборок, отобранных из процесса. Объем выборки и частоту ее отбора следует определять в зависимости от типа процесса и вида продукции. Отобранные выборки должны отражать все важные изменения процесса. Для рассматриваемой характеристики выборки должны быть представительными. Для оценки стабильности процесса используют контрольные карты. Рекомендации по использованию контрольных карт приведены в ИСО 7870-2.

     5 Модели распределения, зависимые от времени


Свойства исследуемой характеристики в течение короткого интервала времени характеризуют мгновенное распределение. Обычно это период времени, в течение которого отбирают выборку (например, подгруппу) из процесса. Непрерывное наблюдение за процессом в течение длительного времени позволяет определить результирующее распределение процесса и построить его зависимость от времени, которая отражает:

- мгновенное распределение рассматриваемой характеристики;

- изменения параметров положения, изменчивости и формы во времени.

На практике результирующее распределение может быть представлено целым набором данных, например при применении SPC используют данные всех подгрупп, полученные при наблюдении за процессом.

Модели распределения, зависящего от времени, могут быть отнесены к одной из четырех групп в зависимости от того, являются ли параметры положения и изменчивости постоянными или изменяются с течением времени (см. таблицу 1).

a) Модель A. Параметры положения и изменчивости процесса являются постоянными. В этом случае все средние и дисперсии мгновенных распределений равны друг другу и параметрам результирующего распределения.

b) Модель B. Параметр изменчивости процесса изменяется во времени, а параметр положения процесса остается постоянным.