Проверьте, что во время испытаний, проведенных в разделах 5, 6, все параметры условий испытаний, за исключением одного, сохраняли постоянные значения. Небольшие изменения температуры или энергетической освещенности могут быть приведены к требуемым значениям расчетным путем с использованием стандарта МЭК 60891. Это может быть процедурой приближения с перерасчетом после установления линейности характеристик и после получения уточненных корректирующих коэффициентов. Критерием линейности является относительное отклонение от линейности, допустимые значения которого установлены в разделе 8. По результатам измерений и расчетов также строятся графики, включающие зависимость параметра от изменения энергетической освещенности или/и температуры и прямую наилучшего приближения и отражающие соответствие зависимости требованиям раздела 8.
7.1 Линейная аппроксимация
Критерий линейности характеристик определяется на основе измерений, проведенных в разделе 5, методом линейной аппроксимации. Расчет наклона прямой наилучшего приближения таких характеристик, как, например, зависимость напряжения холостого хода от температуры или тока короткого замыкания от энергетической освещенности, проводится следующим образом.
7.1.1 Определив среднее значение измеренных параметров, найдите характеристики прямой наилучшего приближения, используя метод наименьших квадратов:
Шаг 1. Найдите среднее значение параметра для всех измерений в каждой (-ой) точке измерений
, ,
где - количество измерений в -ой точке измерений, 3;
- номер измерения в точке измерений ;
- значение параметра при измерении в точке измерений .
Шаг 2. Рассчитайте средние значения параметров и по всем точкам измерения данных:
,
где - количество точек измерения данных в требуемом диапазоне, 5.
Шаг 3. Рассчитайте тангенс угла наклона прямой наилучшего приближения (коэффициент регрессии)
.
Шаг 4. Подставив полученное численное значение , запишите уравнение прямой наилучшего приближения в виде
или
Примечания:
1 - прогнозируемое значение, полученное на основании приближения.
2 Полученное уравнение эквивалентно уравнению регрессии
, где .
7.1.2 Процентное (относительное) отклонение от линейности определяется расчетным путем, используя тангенс угла наклона прямой наилучшего приближения и значения измеренных данных
,
где всякая пара - точка на кривой зависимости от .