Для прогнозирования шума в производственных помещениях требуются исходные шумовые характеристики машин и других источников, генерирующих шум, акустические свойства поверхностей и структур помещения и соответствующие методы вычисления. Какая бы модель прогнозирования ни была использована, будет существовать некоторая неопределенность относительно исходных данных. Поэтому не рекомендуется стремиться к неоправданно детальному описанию исходных данных, если другие данные могут быть известны лишь приблизительно. Применение наиболее подходящих данных зависит от конкретного случая, но чтобы учесть суммарный эффект, сложность вычислительных методов и точность, требуется рассмотреть соответствующим образом сформулированную задачу.
Специальное рассмотрение следует уделить следующим факторам:
a) большие машины должны быть смоделированы как многоточечные шумовые источники, чтобы обеспечить требуемую точность на расстояниях, меньших характерного размера машины;
b) несмотря на прогресс компьютерных технологий, приводящий к сокращению времени вычислений, остается необходимость ограничения числа лучей, отражений или изображений источников, рассматриваемых при прогнозировании с целью уменьшить уровень детализации описания рассеивающих объектов. На определение эффекта рассеяния от каждого отдельного объекта помещения (машин, экранов и т.п.) расходуется компьютерное время. Для сокращения этого времени можно сделать приближения, которые упрощают задачу и приводят к соответствующему упрощенному описанию наблюдаемого явления. Примерами таких приближений являются:
- диффузность звукового поля [см. 6.3.1, а также ГОСТ Р 52797.2 (6.3 и приложение F)];
- равномерное распределение оборудования во всем помещении (см. 6.3.2) или в его части (большие помещения могут быть разделены на несколько зон).