Статус документа

Р 50.1.040-2002 Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1 Общие термины


1.1 модель	en model
Описание, связывающее отклик с предсказывающей переменной или предсказывающими переменными и включающее сопутствующие предположения	fr
1.2 отклик; выходная переменная (Ндп. зависимая переменная)	en responze variable
Переменная, представляющая результат эксперимента	fr variable de
1.3 предсказывающая переменная; предиктор; входная переменная (Ндп. независимая переменная.)	en predictor variable
Переменная, которая может помочь объяснить результат эксперимента	fr variable de
1.4 пространство планирования; область планирования	en design region; design space
Множество допустимых значений предсказывающей переменной	fr zone du plan espace du plan
1.5 фактор	en factor
Предсказывающая переменная, варьируемая с целью определения ее влияния на отклик	fr facteur
1.6 уровень (фактора)	en level
Потенциальная установка, значение или назначение фактора	fr niveau
1.7 ошибка опыта; ошибка эксперимента
Вариация в откликах, которая не обусловлена факторами, блоками или известными источниками в ходе проведения эксперимента	en experimental error fr erreur
1.8 компонента дисперсии	en variance component
Дисперсия случайной величины, описывающей эффект фактора или ошибку опыта	fr composante de variance
1.9 экспериментальная единица	en experimental unit
Объект, подвергаемый обработке, вследствие чего получают значение отклика	fr
1.10 обработка	en treatment
Конкретная комбинация уровней всех факторов	fr traitement
1.11 блок (плана)	en block
Множество экспериментальных единиц, более однородных, чем все множество экспериментальных единиц	fr bloc
1.12 однофакторный эксперимент	en one-factor experiment
Эксперимент, в котором изучают влияние на отклик, если оно есть, одного фактора	fr un facteur
1.13 главный эффект (фактора)	en main effect
Влияние отдельного фактора на среднее значение отклика	fr effet principal
1.14 эффект рассеивания	en dispersion effect
Влияние отдельного фактора на дисперсию отклика	fr effet de dispersion
1.15 двухфакторный эксперимент	en two-factor experiment
Эксперимент, в котором два разных фактора исследуют одновременно для определения их влияния на отклик	fr deux facteurs
1.16 -факторный эксперимент; многофакторный эксперимент	en -factor experiment
Эксперимент, в котором разных факторов изучают одновременно для определения их влияния на отклик	fr -facteurs
1.17 взаимодействие (факторов); дифференциальный эффект	en interaction
Ситуация, когда проявленное влияние одного фактора на отклик зависит от других факторов, одного или более	fr interaction
1.18 смешивание (эффектов)	en confounding
Намеренное объединение двух и более эффектов - главного и взаимодействий, так чтобы они были неразличимы	fr concomitance
1.19 совместный эффект	en alias
Статистический эффект - главный или взаимодействие, который полностью смешивается с другим главным эффектом или взаимодействием из-за природы эксперимента	fr alise effet
1.20 нелинейность (модели); кривизна	en curvature
Отклонение от прямой отношения между откликом и предсказывающей переменной	fr courbure
1.21 остаток	en residual
Разница между наблюдаемым и предсказанным или расчетным значениями отклика	fr
1.22 остаточная ошибка	en residual error
Случайная величина, представляющая разность между наблюдаемыми и предсказанными значениями отклика, полученными на основе постулированной модели	fr
1.23 чистая ошибка	en pure error
Случайная величина, отражающая вариабельность, связанную с повторными наблюдениями при фиксированной обработке	fr erreur pure
1.24 контраст	en contrast
Статистическая линейная функция откликов, для которой сумма коэффициентов равна нулю, хотя не все они равны нулю	fr contraste
1.25 ортогональный контраст	en orthogonal contrast
Набор контрастов, коэффициенты которых удовлетворяют условию, что, если перемножить соответствующие пары, сумма произведений будет равна нулю	fr contraste orthogonal
1.26 ортогональное расположение	en orthogonal array
Набор обработок, в котором для каждой пары факторов каждая комбинация обработок появляется одинаковое число раз на каждом возможном уровне фактора	fr arrangement orthogonal
1.27 повторение (эксперимента)	en replication
Выполнение эксперимента более чем один раз для данного набора предсказывающих переменных.	fr
Примечание - В настоящих рекомендациях термин "повторение" дан с точки зрения планирования экспериментов, он объединяет и уточняет как термин "повторение", так и термин "реплика" по 2.89 и 2.90 ГОСТ Р 50779.10
1.28 разбиение на блоки; блокирование	en blocking
Расположение экспериментальных единиц в относительно однородных блоках таким образом, что внутри каждого блока ошибку эксперимента предполагают меньшей, чем можно было бы ожидать, если бы такое же число единиц было случайно отобрано в данную обработку	fr mise en blocs
1.29 рандомизация (плана)	en randomization
Процесс, используемый для назначения обработок экспериментальным единицам таким образом, чтобы для каждой экспериментальной единицы вероятность назначения определенной обработки была одинаковой	fr randomisation
Примечание - Более общее определение к термину "рандомизация" дано в 2.91 ГОСТ Р 50779.10
1.30 план эксперимента	en experimental plan
Назначение обработок каждой экспериментальной единице и порядка их выполнения	fr plan
1.31 спланированный эксперимент	en designed experiment
План эксперимента, выбранный для достижения определенной цели	fr
1.32 эволюционное планирование; ЭВОП	en evolutionary operation, EVOP
Последовательная форма проведения экспериментирования на промышленном оборудовании в ходе нормальной работы производства	fr , EVOP
1.33 полностью рандомизированный план	en completely randomized design
План, в котором обработки назначают случайным образом для всего множества экспериментальных единиц	fr plan
1.34 точка (плана) в вершине куба	en cube point
Вектор заданных уровней факторов в виде (, , …, ), где каждое равно плюс 1 или минус 1, что означает кодированные уровни факторов; где =1, …,	fr point cubique
1.35 звездная точка (плана)	en star point
Вектор заданных уровней факторов в виде (, , …, ), где одно равно плюс или минус , а другие равны 0, где , минус и 0 означают кодированные уровни факторов; где = 1, ...,	fr point
1.36 центральная точка (плана)	en centre point
Вектор заданных уровней факторов в виде (, , …, ), где каждое =0, = 1, ..., , а 0 означает кодированные уровни факторов	fr point central
1.37 ротатабельность (плана)	en rotatability
Характеристика плана, в котором отклики, предсказанные по подобранной модели, имеют одну и ту же дисперсию на одинаковых расстояниях от центра плана	fr