МР 3.1.2.0118-17
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ
Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации
1. Разработаны: ФГБУ "НИИ гриппа" Минздрава России (Васин А.В., Цыбалова Л.М., Карпова Л.С.); Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Фролова Н.В.); Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.
2. Утверждены Руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации А.Ю.Поповой 28 сентября 2017 года.
3. МР 3.1.2.0118-17 введены взамен МР 3.1.2.0005-10 "Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации", с изменениями, внесенными МР 3.1.2.0069-12 "Изменение 1 к МР 3.1.2.0005-10"; МР 3.1.2.0102-15 "Дополнение 2 к МР 3.1.2.0005-10".
1.1. Методические рекомендации содержат методику расчета вычисления эпидемических порогов для анализа за заболеваемостью гриппом и острыми респираторными вирусными инфекциями (далее - ОРВИ).
1.2. Методические рекомендации предназначены для специалистов органов и организаций Роспотребнадзора, медицинских организаций, научно-исследовательских организаций, осуществляющих мониторинг за заболеваемостью гриппом и ОРВИ.
2.1. Для проведения ретроспективного анализа эпидемиологической ситуации необходимо:
1) пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53 неделю);
2) вычислить интенсивные показатели (на 10 тыс. населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Пример.
Таблица 1
Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации
Номер календарной недели | Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения | ||||
2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. и т.д. | |
1 | 41,93 | 59,62 | эпидемия | эпидемия | 17,34 |
2 | 27,53 | 46,78 | эпидемия | эпидемия | 21,90 |
3 | 69,08 | 63,81 | эпидемия | эпидемия | 49,24 |
4 | 77,11 | 85,76 | 61,50 | эпидемия | 80,39 |
5 | эпидемия | 110,44 | 71,31 | эпидемия | 99,12 |
6 | эпидемия | 110,80 | эпидемия | 138,36 | |
7 | эпидемия | 117,21 | эпидемия | 127,48 | |
8 | эпидемия | 110,17 | эпидемия | эпидемия | |
9 | эпидемия | 108,78 | эпидемия | эпидемия | |
и т.д. |
3.1. Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.
3.2. В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета исключают.
3.3. За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений ( лет) необходимо:
1) вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
- где , , …, - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет;
- - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.
2) рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
3) определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы;
4) рассчитать верхний толерантный предел (эпидемиологический порог) для каждой календарной недели по формуле:
- где - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы (таблица 2).
II. При малом числе наблюдений () используют следующий приближенный метод:
1) для каждой недели с числом наблюдений , за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в пункте 2 примера. Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:
- где - порядковый номер недели в году, 152.
2) полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:
- где суммирование ведется по тем значениям (то есть по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации ;
- значение в знаменателе дроби - количество таких недель.
3) для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:
- где - средний коэффициент вариации, вычисленный в пункте 2 примера;
- - среднее значение для данной недели, вычисленное в пункте 1 примера.
4) определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:
Таблица 2
К методике вычисления эпидемических порогов
Число степеней свободы (n) | Значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности | ||
95% | 99% | 99,9% | |
1 | 2 | 3 | 4 |
2 | 4,303 | 9,925 | 31,599 |
3 | 3,182 | 5,841 | 12,924 |
4 | 2,776 | 4,604 | 8,610 |
5 | 2,571 | 4,032 | 6,869 |
6 | 2,445 | 3,707 | 5,959 |
7 | 2,365 | 3,499 | 5,408 |
8 | 2,306 | 3,355 | 5,041 |
9 | 2,262 | 3,250 | 4,781 |
10 | 2,228 | 3,169 | 4,587 |
11 | 2,201 | 3,106 | 4,437 |
12 | 2,179 | 3,054 | 4,318 |
13 | 2,160 | 3,012 | 4,221 |
14 | 2,145 | 2,977 | 4,140 |
15 | 2,131 | 2,947 | 4,073 |
16 | 2,120 | 2,921 | 4,015 |
17 | 2,110 | 2,898 | 3,965 |
18 | 2,101 | 2,878 | 3,922 |
19 | 2,093 | 2,861 | 3,883 |
20 | 2,086 | 2,845 | 3,850 |
21 | 2,080 | 2,831 | 3,819 |
22 | 2,074 | 2,819 | 3,792 |
23 | 2,069 | 2,807 | 3,768 |
24 | 2,064 | 2,797 | 3,745 |
25 | 2,060 | 2,787 | 3,725 |