Портал docs.cntd.ru скоро обновится, чтобы стать еще лучше и удобнее.
Попробовать новую версию
  • Текст документа
  • Статус
Недействующий


MP 3.1.2.0005-10

     
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ


3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ

Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


1. РАЗРАБОТАНЫ: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН (О.И.Киселев, И.Г.Маринич, Л.С.Карпова); Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Е.Б.Ежлова, Г.Ф.Лазикова, А.А.Ватолина); Управлениями Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.

2. УТВЕРЖДЕНЫ И ВВЕДЕНЫ В ДЕЙСТВИЕ руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации, Г.Г.Онищенко от 23 июля 2010 года.

3. ВВЕДЕНЫ ВПЕРВЫЕ.

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10-летний период):

1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример.

Заболеваемость совокупного населения …. субъекта Российской Федерации

N кален-
дарной недели

Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения


2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г. и т.д.

1

41,93

59,62

Эпидемия

Эпидемия

17,34

2

27,53

46,78

Эпидемия

Эпидемия

21,90

3

69,08

63,81

Эпидемия

Эпидемия

49,24

4

77,11

85,76

61,50

Эпидемия

80,39

5

Эпидемия

110,44

71,31

Эпидемия

99,12

6

Эпидемия

110,80

Эпидемия

138,36

7

Эпидемия

117,21

Эпидемия

127,48

8

Эпидемия

110,17

Эпидемия

Эпидемия

9

Эпидемия

108,78

Эпидемия

Эпидемия

и т.д....


2. Метод вычисления эпидемических порогов


Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.


Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений (МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации5 лет):

1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:


Пусть МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации, МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации,...., МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации-ую неделю неэпидемического периода за МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации лет. Здесь МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации имеются и неделя была неэпидемической.

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации- 2 степенями свободы.

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


Здесь МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации- 2 степенями свободы (см. табл.1).

II. При малом числе наблюдений (МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации5) используют следующий приближенный метод:

1) Для каждой недели с числом наблюдений МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации1, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации и среднее квадратичное отклонение МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации, как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации%


Здесь МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - порядковый номер недели в году, 1МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации52.

2) Полученный набор коэффициентов вариации МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


Здесь суммирование ведется по тем значениям МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Значение МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения (МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации) по формуле:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации


Здесь МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - средний коэффициент вариации, вычисленный в п.2);

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - среднее значение для данной недели, вычисленное в п.1).

4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации



Таблица 1


К методике вычисления эпидемических порогов

Число степеней свободы (МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации)

Значение критерия Стъюдента для доверительной вероятности


95%

99%

99,9%

1

2

3

4

2

4,303

9,925

31,599

3

3,182

5,841

12,924

4

2,776

4,604

8,610

5

2,571

4,032

6,869

6

2,445

3,707

5,959

7

2,365

3,499

5,408

8

2,306

3,355

5,041

9

2,262

3,250

4,781

10

2,228

3,169

4,587

11

2,201

3,106

4,437

12

2,179

3,054

4,318

13

2,160

3,012

4,221

14

2,145

2,977

4,140

15

2,131

2,947

4,073

16

2,120

2,921

4,015

17

2,110

2,898

3,965

18

2,101

2,878

3,922

19

2,093

2,861

3,883

20

2,086

2,845

3,850

21

2,080

2,831

3,819

22

2,074

2,819

3,792

23

2,069

2,807

3,768

24

2,064

2,797

3,745

25

2,060

2,787

3,725


3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации%, где


МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - заболеваемость в анализируемую неделю;

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации - заболеваемость в предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом - она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример.

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

Даты и N кален-
дарной недели

Интенсивный показатель текущей заболеваемости
(на 10000 нас.)

Эпидемический порог за данную календарную неделю года

Процент превышения
с реальной заболеваемостью эпидемического порога
(+ или - в %)

Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей (+ или - %)

1

2

4

5

6


4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период


Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Толерантные пределы: Республика Адыгея

Неде-
ля

Всё население

0-2

3-6

7-14

15 и >



Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

1

10,394

18,67

77,0794

160,81

53,244

102,33

23,0549

40,69

4,33836

7,67

2

21,559

34,88

117,716

192,76

100,121

176,84

47,2653

84,55

11,2776

18,26

3

21,609

39,60

107,492

200,97

91,2285

161,31

51,3371

90,06

12,3394

24,17

4

23,737

41,98

123,222

227,55

100,56

197,51

61,4614

112,40

12,2214

22,85

5

30,811

46,75

144,36

215,10

154,902

228,86

88,8632

122,86

17,4178

25,41

6

31,333

47,54

135,512

201,92

164,892

248,87

85,7681

132,33

12,2469

19,12

7

31,749

48,17

134,889

201,55

164,563

262,28

91,2705

140,82

16,2554

25,37

8

31,082

47,16

143,803

253,68

153,255

284,72

100,033

155,44

15,136

23,62

9

32,454

49,24

153,11

230,88

174,553

264,13

85,6718

137,94

14,5685

22,74

10

23,488

35,64

142,754

238,34

122,132

181,18

75,7676

132,70

12,2804

19,17

11

28,72

43,58

131,497

195,94

132,287

196,25

87,5793

135,12

13,9696

21,80

12

30,67

46,54

136,003

202,65

135,443

200,93

74,5571

115,03

16,966

26,48

13

27,926

42,37

126,991

189,22

147,107

218,24

53,7856

82,98

15,5315

24,24

14

28,326

44,37

136,069

227,55

132,15

196,05

62,1767

105,39

14,0662

20,45

15

25,327

45,09

111,424

213,13

123,367

183,02

64,0475

110,09

11,9318

21,37

16

24,184

34,80

111,818

188,37

133,055

188,20

58,4351

66,68

11,9426

20,01

17

18,899

25,03

85,8622

129,74

101,438

151,24

45,6696

65,08

9,51865

13,30

18

18,967

27,21

100,937

150,03

100,889

154,95

49,6864

76,90

8,61773

12,50

19

12,869

19,41

64,8882

104,69

60,7092

99,08

31,3635

39,29

6,60139

10,64

20

16,031

20,84

95,6938

128,03

87,6057

113,83

38,6266

56,94

7,0733

9,57

21

14,96

20,04

92,0233

128,99

79,1525

97,49

31,9687

47,64

7,01431

10,03

22

12,39

14,57

78,1281

91,36

78,1645

96,67

19,1482

26,62

5,82917

8,34

23

10,317

15,06

76,0307

123,33

59,3918

75,03

15,2966

20,23

4,74592

8,31

24

9,3727

12,01

69,4763

100,78

56,7571

77,44

13,2607

18,65

4,22038

5,18

25

9,5669

12,74

69,2141

103,24

58,8429

84,00

9,84924

14,41

4,69229

5,93

26

9,3095

11,53

65,9369

81,07

56,9766

78,38

12,8755

20,25

4,31691

5,48

27

9,5398

11,98

70,9183

91,18

60,7092

74,95

12,1602

17,06

4,27401

6,42

28

9,8063

13,39

82,0607

120,92

63,2342

82,03

9,95928

16,28

4,22574

5,99

29

9,3456

11,36

80,4876

106,92

57,9647

72,11

10,3995

18,36

3,95761

4,89

30

9,2236

12,59

82,1918

126,10

60,5994

97,90

11,72

15,71

3,4857

5,16

31

9,8244

12,61

87,1731

128,20

62,2461

81,18

12,4353

15,79

3,845

4,96

32

10,199

15,19

88,6151

135,41

71,5776

114,85

12,6554

17,77

3,75383

6,14

33

11,089

15,85

95,8249

137,39

68,3939

102,24

16,5071

21,33

4,29546

7,17

34

10,082

13,60

85,3379

125,36

65,8689

94,25

13,976

18,30

3,89863

5,37

35

11,03

12,97

88,2218

111,58

68,3939

82,82

13,0406

25,23

4,87462

7,43

36

14,653

18,49

104,739

137,35

95,7295

131,68

23,6052

30,83

6,13484

8,65

37

16,514

24,04

107,361

160,69

88,7035

141,16

36,5357

55,33

7,31998

11,27

38

21,09

27,46

118,896

163,90

108,684

150,83

55,6289

79,05

9,44357

12,45

39

22,264

30,63

120,994

169,42

112,636

176,42

53,593

62,92

10,7574

17,24

40

19,423

26,84

99,7575

136,06

99,6816

151,90

48,6409

64,20

9,18617

13,75

41

24,188

31,91

140,001

200,03

142,057

211,71

57,3897

78,86

10,4571

13,28

42

24,31

29,30

132,267

191,63

129,872

167,18

57,6098

80,09

11,4921

13,86

43

27,468

34,63

153,503

208,22

150,95

209,60

70,3753

95,34

12,0981

13,80

44

25,449

29,52

141,05

195,58

132,506

179,71

57,4997

82,08

12,3662

14,50

45

25,187

31,85

124,664

167,59

134,922

170,76

57,9399

83,62

12,5646

15,81

46

24,234

36,77

129,645

178,83

123,285

162,96

57,5685

88,82

14,4898

21,83

47

25,306

38,40

133,218

198,50

130,091

192,99

65,2718

100,70

12,1262

18,93

48

27,469

41,68

124,205

185,07

138,736

205,82

67,3352

103,89

14,1908

22,15

49

29,36

44,55

130,924

195,08

139,285

206,63

90,5139

139,65

13,8758

21,66

50

29,332

44,51

125,68

187,27

145,735

216,20

72,9981

112,63

13,7283

21,43

51

27,569

41,83

135,512

201,92

149,715

222,10

68,5962

105,83

15,25

23,80

52

25,611

38,86

150,969

224,95

119,113

176,71

60,1592

92,82

12,5485

19,59

53

18,083

27,44

119,726

178,40

90,5698

134,36

38,6083

59,57

8,38356

13,09



Толерантные пределы: Республика Алтай

Неделя

Всё население

0-2

3-6

7-14

15 и >



Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

1

32,071

47,94

115,729

192,41

106,143

163,99

69,8286

98,41

15,2286

24,70

2

30,986

54,11

128,271

211,52

86,0857

157,59

58,4143

110,43

13,0571

25,22

3

39,74

54,10

158,38

182,06

126,4

174,73

79,7

122,63

19,7

31,34

4

45,46

52,87

153,96

193,14

161,62

241,40

101,88

128,09

21,68

25,07

5

49,45

62,11

189,025

261,57

176,925

243,65

103,725

149,58

23,4

31,11

6

50,525

63,46

173,65

240,29

198,85

273,85

117,9

170,02

22,075

29,35

7

51,45

64,62

144,7

200,23

182,375

251,16

131,175

189,16

22,85

30,38

8

51,233

64,35

152,525

211,06

172,45

237,49

129,775

187,14

25,4

33,77

9

52,075

65,41

168,05

232,54

207,525

285,80

125,125

180,44

22,575

30,02

10

49,925

62,71

162,1

224,31

170,467

234,76

116,667

168,24

24

31,91

11

48,74

63,96

163,74

222,48

173,64

237,61

95,45

137,64

23,94

31,43

12

47,38

61,08

182,36

248,39

202,9

233,22

102,06

138,46

20,78

27,20

13

47,76

62,24

194,78

261,86

195,58

233,01

102,84

133,86

20,9

24,02

14

43

54,69

184,06

234,87

176,86

210,15

81,24

126,31

22,02

25,39

15

43,867

56,83

175,933

251,41

168,183

209,33

90,3

129,80

20,4333

23,07

16

37,417

44,33

157,55

198,60

124,383

177,25

82,3333

107,68

16,9833

22,80

17

35,567

39,82

141,8

194,58

121,433

176,42

82,7333

120,81

14,5333

23,17

18

33,375

44,84

132,463

176,24

122,813

144,78

84,95

134,29

13,7375

20,32

19

31,038

47,35

120,575

161,00

116,463

148,31

71,9875

103,51

15,35

26,33

20

29,386

37,42

123,2

193,84

119,257

150,86

61,5714

78,11

12,4714

17,99

21

23,071

27,41

101,429

148,48

79,3571

102,91

46,3286

67,23

9,98571

13,07

22

19,45

24,43

93,0125

127,79

68,3875

91,18

35,0125

52,53

8,975

13,24

23

15,788

21,92

80,7375

110,91

62,275

112,67

28,4125

46,60

7,175

10,37

24

14,729

19,52

78,0143

133,30

68,1286

119,53

24,4857

37,59

5,8

8,75

25

14,2

19,84

78,3

127,39

61,6625

87,74

22,375

39,14

5,6875

8,78

26

14,088

18,49

71,1875

99,39

57,4375

73,05

27,4375

48,69

5,7375

7,10

27

14,143

17,12

76,2714

109,65

54,8143

70,63

26,9143

43,07

5,22857

6,79

28

13,186

16,90

76,9143

114,42

57,7571

79,24

22,0143

32,25

4,88571

6,41

29

14,129

17,55

90,7143

131,54

61,5857

76,41

20,1

31,99

5,02857

6,16

30

14,3

17,41

91,0286

137,72

57,2875

83,67

22,175

34,48

5,4875

8,22

31

14,414

18,12

93,6571

117,30

53,2286

75,69

21,0143

34,65

5,65714

8,26

32

15,338

19,05

86,55

118,90

69,475

94,10

23,1375

35,67

5,6625

8,81

33

15,471

19,03

92,2125

131,28

71,5143

107,37

23,1

39,07

5,25714

8,24

34

17,157

21,24

103,614

153,62

79,2286

115,09

23,7714

33,50

6,25714

8,43

35

18,929

24,13

95,8429

155,29

81,5857

118,24

35,5429

55,93

7,11429

10,45

36

21,671

27,85

119,271

206,03

84,0429

129,52

42,3714

66,04

8,31429

12,33

37

32,386

46,37

141,943

230,61

127,471

208,03

65,5571

105,19

14,7571

22,48

38

42,457

62,71

161,733

256,06

156,071

250,99

107,6

188,56

18,9143

27,46

39

45,229

64,66

179,54

227,80

161,429

227,52

124,886

209,61

17,7571

25,21

40

43,829

59,60

153,883

181,77

157,671

212,97

119,243

181,08

18,7286

23,47

41

43,871

57,11

142,117

207,55

154,7

208,54

115,871

169,95

19,4143

24,84

42

43,471

55,04

147,229

195,44

180,086

230,26

114,286

185,21

17,4

19,46

43

44,014

55,39

125,817

168,88

165,157

226,63

114,643

172,82

18,975

24,89

44

41,483

51,54

148,983

208,19

166,5

255,44

94,6833

150,24

17,65

20,45

45

41,629

54,13

147,514

205,74

148,729

232,15

102,171

159,25

18,5857

26,72

46

44,667

51,23

160,85

247,78

180,05

257,40

102,917

140,33

18,44

23,67

47

47,8

52,49

155,183

227,08

186,7

258,34

115,75

154,54

19,78

24,69

48

47,76

54,74

165,533

237,57

197,52

297,85

116,84

163,84

17,4

23,14

49

49,767

58,73

172,36

264,64

181,75

268,89

111,067

161,64

21,36

25,00

50

49,96

62,29

135,15

187,02

183,02

302,97

134,66

181,83

18,625

24,76

51

45,3

50,86

145,02

216,32

161,04

268,27

127,28

167,19

18,52

27,49

52

39,65

49,28

114,117

190,48

132,2

233,41

103,383

153,67

18,6167

27,11



Толерантные пределы: Алтайский край

Неделя

Всё население

0-2

3-6

7-14

15 и >



Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

1

16,89

36,50

74,3135

153,16

118,508

228,37

22,3603

62,79

7,16218

16,14

2

19,512

33,56

91,7291

164,13

132,82

218,83

42,644

87,45

7,58383

16,97

3

36,744

42,88

130,674

202,62

205,067

258,21

99,093

140,18

18,2705

22,93

4

43,903

53,62

120,586

184,48

258,612

369,34

147,993

219,08

20,9648

23,96

5

47,953

58,99

127,047

204,14

295,945

394,73

163,175

249,60

22,696

25,88

6

45,739

58,81

138,011

231,93

263,071

342,60

164,031

228,24

22,7027

30,02

7

49,738

63,95

146,754

246,62

300,167

390,91

153,501

213,59

22,3118

29,51

8

53,605

68,93

149,937

251,97

265,712

346,04

157,242

218,79

25,2236

33,36

9

49,841

64,09

140,795

236,61

250,498

326,23

152,854

212,69

20,1475

26,64

10

48,685

62,60

104,952

176,37

236,465

307,95

176,64

245,78

25,0067

33,07

11

38,179

49,09

146,53

246,25

237,121

308,81

125,169

174,16

18,1494

24,00

12

52,948

68,08

157,217

264,21

327,484

426,49

178,784

248,77

24,7068

32,67

13

48,652

62,56

129,495

217,62

313,91

408,81

112,208

156,13

21,3628

28,25

14

44,566

60,95

137,809

232,26

278,237

362,35

99,9698

150,80

20,9379

27,69

15

43,021

56,67

121,465

200,79

278,576

362,79

123,155

175,11

20,5774

27,68

16

42,376

54,49

130,637

219,54

274,026

356,87

140,307

195,23

18,4573

24,41

17

42,797

55,03

140,463

236,05

290,706

378,59

141,879

197,42

17,4053

23,02

18

33,442

43,00

126,008

211,76

253,971

330,75

102,894

143,17

13,2097

17,47

19

28,581

36,75

112,509

189,07

209,083

272,29

85,9989

119,66

11,4375

15,13

20

30,67

42,23

111,88

198,85

208,172

286,94

92,7897

161,67

12,9145

18,95

21

31,129

43,66

116,776

197,63

234,537

306,63

85,2184

154,24

12,847

19,49

22

26,478

32,67

111,015

184,26

219,234

268,67

53,8387

86,38

11,1554

14,53

23

24,44

29,81

111,698

193,93

206,653

269,53

36,5884

50,55

10,7903

13,63

24

17,743

24,52

85,9152

142,31

154,214

210,34

23,1589

33,28

7,51369

11,19

25

17,638

27,24

91,6255

184,81

145,106

241,86

22,6755

35,93

7,71497

11,17

26

17,456

23,36

89,8864

164,81

144,444

198,98

21,9643

30,77

7,4879

9,42

27

15,962

22,70

81,4031

159,51

138,519

194,60

21,5839

29,94

6,63204

9,33

28

15,326

20,79

78,553

145,81

132,174

177,41

20,7926

29,14

6,34922

8,78

29

15,767

18,93

82,0222

137,27

140,867

180,60

22,243

27,58

6,05863

7,58

30

15,719

19,36

79,7439

131,74

139,406

169,06

22,4489

29,62

6,19142

7,98

31

15,693

19,69

77,5677

128,86

140,466

171,64

24,9245

31,77

5,96091

7,93

32

16,172

20,88

80,0499

134,78

142,083

182,81

26,7384

35,80

6,10592

8,36

33

17,118

21,39

88,0279

159,46

158,088

204,52

27,4409

32,31

6,32331

8,01

34

18,504

23,61

90,8637

162,41

171,693

234,17

27,976

34,54

7,14497

8,88

35

19,819

23,87

96,5564

167,16

194,509

260,16

29,4889

34,81

7,35737

8,76

36

22,622

29,58

100,486

177,87

218,115

306,32

37,0837

53,95

8,89073

11,19

37

34,294

51,21

120,793

228,21

301,552

454,71

97,6023

171,86

12,8448

18,43

38

46,251

64,85

135,867

256,82

341,367

444,90

155,676

232,00

18,566

29,19

39

50,475

62,57

140,605

240,38

364,595

451,21

166,741

194,48

20,8911

31,27

40

48,026

58,06

138,925

246,07

363,331

452,59

144,774

167,52

20,3628

28,65

41

47,133

56,36

140,68

242,92

369,119

455,81

141,332

167,85

19,3232

26,53

42

46,458

55,46

142,943

245,29

363,088

445,84

139,279

171,09

18,7009

24,36

43

46,265

54,76

141,085

231,67

367,989

456,19

135,467

168,76

18,687

24,37

44

46,519

55,80

149,019

264,63

382,877

505,07

129,358

165,21

18,9378

23,91

45

37,175

53,42

130,145

236,27

330,032

467,12

79,9812

136,31

15,6714

24,38

46

38,787

49,87

122,228

205,41

326,763

425,55

87,5095

121,76

16,7215

22,11

47

44,025

56,61

125,165

210,34

357,485

465,56

121,149

168,57

18,2416

24,12

48

48,171

61,94

134,762

226,47

368,6

480,03

157,3

218,87

18,6447

24,66

49

53,106

68,29

136,922

230,10

374,305

487,46

188,8

262,70

21,1062

27,91

50

53,692

69,04

140,962

236,89

381,518

496,86

192,586

267,97

20,7745

27,47

51

53,174

66,07

159,404

260,94

346,956

425,21

178,347

230,87

19,9547

26,39

52

44,331

52,72

152,132

256,73

303,542

363,83

124,462

166,10

19,4559

25,73

53

31,873

46,62

128,013

215,13

208,983

283,11

53,902

75,00

12,7986

16,93



Толерантные пределы: Амурская область

Неделя

Всё население

0-2

3-6

7-14

15 и >



Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

Сред-
нее

Толер.

1

27,143

50,58

136,474

204,59

99,0657

167,56

38,7195

62,14

8,13628

14,44

2

32,712

50,71

171,681

206,35

137,249

233,86

56,795

113,52

11,6743

19,47

3

32,83

56,95

196,911

236,67

174,891

261,93

78,9635

99,27

16,8091

24,79

4

38,123

52,17

205,172

246,60

207,048

295,84

100,653

126,54

18,9003

24,42

5

39,871

54,56

211,404

254,09

210,892

264,03

117,671

147,94

17,6873

22,86

6

46,067

63,04

230,638

277,21

228,737

286,37

72,6922

91,39

19,6801

25,43

7

44,257

60,57

236,701

284,50

218,259

273,26

112,342

141,24

13,577

17,54

8

35,661

48,80

220,502

265,03

275,272

344,64

84,511

106,25

20,6654

26,70

9

40,499

55,42

205,733

247,28

233,882

292,82

124,798

156,90

18,991

24,54

10

37,848

51,79

208,452

250,55

209,78

262,64

118,793

149,35

18,2929

23,64

Доступ к полной версии этого документа ограничен

Ознакомиться с документом вы можете, заказав бесплатную демонстрацию систем «Кодекс» и «Техэксперт».

Что вы получите:

После завершения процесса оплаты вы получите доступ к полному тексту документа, возможность сохранить его в формате .pdf, а также копию документа на свой e-mail. На мобильный телефон придет подтверждение оплаты.

При возникновении проблем свяжитесь с нами по адресу spp@kodeks.ru

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

Название документа: МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

Номер документа: 3.1.2.0005-10

Вид документа: МР (Методические рекомендации)

Принявший орган: Главный государственный санитарный врач РФ

Статус: Недействующий

Опубликован: М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2011 год
Дата принятия: 23 июля 2010

Дата начала действия: 23 июля 2010
Дата окончания действия: 28 сентября 2017