ПНСТ 943-2024

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Искусственный интеллект

СТРУКТУРА АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В БУДУЩИХ СЕТЯХ, ВКЛЮЧАЯ IMT-2020

Artificial intelligence. Architectural framework for machine learning in future networks including IMT-2020

ОКС 35.020

Срок действия с 2025-01-01

до 2028-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова" (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Обществом с ограниченной ответственностью "Институт развития информационного общества" (ИРИО)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 79-пнст

4 Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений международного документа ITU-T Y.3172 (2019)* "Структура архитектуры систем машинного обучения в будущих телекоммуникационных сетях, включая IMT-2020" (ITU-T Y.3172 (2019) "Architectural framework for machine learning in future networks including IMT-2020", NEQ)

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.- Примечание изготовителя базы данных.

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: 119991 Москва, Ленинские горы, д.1, и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10, стр.2.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Настоящий стандарт определяет структуру архитектуры системы машинного обучения в будущих телекоммуникационных сетях, включая IMT-2020. Представлен набор архитектурных требований и конкретных архитектурных компонентов, необходимых для удовлетворения этих требований. Эти компоненты включают, в частности, конвейер машинного обучения, а также функции управления и оркестровки машинного обучения, но не ограничиваются ими. Также описана интеграция этих компонентов в будущие телекоммуникационные сети, включая IMT-2020, и рекомендации по применению данной структуры архитектуры системы в различных базисных сетях для машинного обучения, зависящих от конкретной технологии.

     1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает структуру архитектуры систем машинного обучения, применяемых в будущих телекоммуникационных сетях, в том числе в сетях IMT-2020.

Представлен набор архитектурных требований, необходимых для разработки конкретных архитектурных компонентов, обеспечивающих соответствие описанным требованиям. Настоящий стандарт содержит описание структуры архитектуры системы, необходимой для интеграции подобных компонентов в будущие телекоммуникационные сети, в том числе сети IMT-2020. Дополнительно представлено руководство по применению этой структуры архитектуры системы в различных базисных сетях для машинного обучения, зависящих от конкретной технологии.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использована нормативная ссылка на следующий стандарт:

ГОСТ Р 71476 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положения, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ Р 71476, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 базисная сеть для машинного обучения (machine learning underlay network): Телекоммуникационная сеть и связанные с ней сетевые функции, которые взаимодействуют с соответствующими функциями надстройки для машинного обучения.

Примечание - Сеть IMT-2020 является примером базисной сети для машинного обучения.

3.2 конвейер машинного обучения (machine learning pipeline): Набор логических узлов, каждый из которых обладает определенными функциональными возможностями, которые могут быть объединены для формирования приложения машинного обучения в телекоммуникационной сети.

Примечание - Узлы конвейера машинного обучения - это объекты, которые управляются стандартным образом и могут быть размещены в различных сетевых функциях.

3.3 надстройка машинного обучения (machine learning overlay): Слабосвязанная модель развертывания функциональных возможностей машинного обучения, интеграция и управление которыми с сетевыми функциями стандартизированы.

Примечание - Надстройка машинного обучения направлена на минимизацию взаимозависимостей между функциями машинного обучения и сетевыми функциями благодаря использованию стандартных интерфейсов, обеспечивая тем самым параллельное развитие и тех, и других.

3.4 оркестратор функций машинного обучения; MLFO (machine learning function orchestrator; MLFO): Логический узел с функциями управления и оркестровки узлов в конвейерах машинного обучения.

3.5

3.6 полигон машинного обучения (machine learning sandbox): Среда, в которой можно обучать, тестировать модели машинного обучения и оценивать их влияние на сеть.

Примечание - Полигон машинного обучения предназначен для предотвращения воздействия приложения машинного обучения на сеть или для ограничения использования определенных функций машинного обучения.

3.7 сетевая функция (network function): В контексте IMT-2020 - функция обработки в сети.

Примечания

1 См. [1].

2 Сетевые функции включают в себя функциональные возможности сетевых узлов, например управление сеансом, управление мобильностью и транспортные функции, функциональное поведение и интерфейсы которых определены, но не ограничиваются ими.

3 Сетевые функции могут быть реализованы на выделенном оборудовании или в виде виртуализированных программных функций.

4 Сетевые функции не рассматриваются как ресурсы, скорее любые сетевые функции могут быть реализованы с использованием ресурсов.

     4 Сокращения

В настоящем стандарте применены следующие сокращения:

МО - машинное обучение;

AF - функция приложения (application function);

AN - сеть доступа (access network);

API - интерфейс программирования приложений (application programming interface);

AR/VR - дополненная реальность/виртуальная реальность (augmented reality/virtual reality);

CN - базовая сеть (core network);

FMC - конвергенция стационарной и мобильной связи (fixed mobile convergence);

GPU - графический процессор (graphic processor unit);

IMT-2020 - международные мобильные телекоммуникации-2020 (International Mobile Telecommunications-2020);

IoT - интернет вещей (internet of things);

KPI - ключевой показатель эффективности (key performance indicator);

MEC - периферийные вычисления мультисервисного доступа (multi-access edge computing);

mIoT - массивный интернет вещей (massive Internet of things);

MLFO - оркестратор функций машинного обучения (machine learning function orchestrator);

MnS - служба управления (management service);

MPP - прогнозирование закономерностей мобильности (mobility pattern prediction);

NF - сетевая функция (network function);

NOP - сетевой оператор (network operator);

OAM - эксплуатация, администрирование и техническое обслуживание (operations, administration and maintenance);

QoS - качество обслуживания (quality of service);

RCA - анализ первопричин (root cause analysis);

RRC - управление радиоресурсами (radio resource control);

SBA - сервис-ориентированная архитектура (service-based architecture);

SMF - функция управления сеансом (session management function);

SON - самооптимизирующаяся сеть (self-optimizing network);

UE - пользовательское оборудование (user equipment);

UPF - функция плоскости пользователя (user plane function);

VoLTE - голосовая связь в сетях LTE (Voice over Long-Term Evolution);

V2X - система обмена информацией между транспортным средством и его окружением (vehicle-to-everything).

     5 Соглашения по терминологии

В настоящем стандарте приняты следующие соглашения.

Ключевые слова "требуется, чтобы" означают требование, которое должно строго соблюдаться и отклонение от которого не допускается, если будет сделано заявление о соответствии настоящему стандарту.

Ключевое слово "рекомендуется" означает требование, которое рекомендуется, но не является абсолютно необходимым. Таким образом это требование не является обязательным для заявления о соответствии настоящему стандарту.

Ключевое слово "опционально" указывает на необязательное требование, которое допустимо, но не предполагает какого-либо свойства рекомендации. Этот термин не подразумевает, что реализация поставщика должна предоставлять такую возможность и эта функция может быть дополнительно включена сетевым оператором/поставщиком услуг. Скорее это означает, что поставщик может дополнительно предоставить функцию и по-прежнему заявлять о соответствии спецификации.

В основной части настоящего стандарта и приложениях к нему иногда встречаются такие слова, как "должен", "не должен", "следует" и "может", и в этом случае их следует интерпретировать соответственно как "требуется", "запрещено", "рекомендуется" и "опционально". Появление таких фраз или ключевых слов в приложении или в материалах, явно помеченных как информативные, следует интерпретировать как не имеющее нормативного характера.