ГОСТ Р 71476-2024

(ИСО/МЭК 22989:2022)

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Искусственный интеллект

КОНЦЕПЦИИ И ТЕРМИНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Artificial intelligence. Artificial intelligence concepts and terminology

ОКС 35.020; 01.040.35

Дата введения 2025-01-01

Предисловие

1 ПОДГОТОВЛЕН Научно-образовательным центром компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова" (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Обществом с ограниченной ответственностью "Институт развития информационного общества" (ИРИО) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 28 октября 2024 г. № 1550-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 22989:2022* "Информационные технологии. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта" (ISO/IEC 22989:2022 "Information technology - Artificial intelligence - Artificial intelligence concepts and terminology", MOD), путем изменения отдельных фраз (слов, значений показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**.

________________

* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.

** В оригинале обозначения и номера стандартов и нормативных документов в разделах "Предисловие", 2 "Нормативные ссылки" приводятся обычным шрифтом; отмеченные в разделе "Предисловие" знаком "**" и остальные по тексту документа выделены курсивом. - Примечания изготовителя базы данных.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5)

5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации"**. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Рост вычислительных мощностей, снижение стоимости вычислений, доступность больших объемов данных из многочисленных источников, недорогие курсы онлайн-обучения и алгоритмы, способные достигать или превосходить по скорости и точности уровень производительности человека при выполнении конкретных задач, сделали возможным практическое применение искусственного интеллекта (ИИ), делая ИИ все более важным направлением информационных технологий.

Искусственный интеллект - это междисциплинарная область, широко опирающаяся на информатику, науку о данных, естественные и гуманитарные науки, математику, общественные и другие науки. В настоящем документе широко используются такие термины, как "интеллектуальный", "интеллект", "понимание", "знания", "обучение", "решения", "навыки" и т.д., однако целью документа является не "очеловечивание" систем ИИ, а отражение того факта, что некоторые системы ИИ могут рудиментарно имитировать подобные характеристики.

Существует множество предметных областей технологии ИИ. Эти предметные области тесно взаимосвязаны между собой и быстро развиваются, поэтому сложно отразить актуальность всех таких технических областей на единой карте. Исследования ИИ охватывают такие аспекты, как "обучение, распознавание и предсказание", "вывод, знание и язык" и "выявление, поиск и создание". В этих исследованиях также рассматриваются взаимозависимости между данными аспектами [1].

Представление об ИИ как о потоке процессов ввода и вывода разделяется многими исследователями ИИ, и исследования каждого этапа этого процесса продолжаются. Стандартизированные концепции и терминология необходимы заинтересованным сторонам для лучшего понимания и принятия технологии более широкой аудиторией. Кроме того, концепции и категории ИИ дают возможность сравнивать и классифицировать различные решения по таким свойствам, как доверие, робастность, жизнеспособность, надежность, точность, безопасность и защищенность, а также с точки зрения защиты персональных данных. Это позволяет заинтересованным сторонам выбирать подходящие решения для своих приложений и сравнивать качество доступных на рынке решений.

Поскольку в настоящем стандарте термин ИИ определяется только в смысле дисциплины, то контекст его использования можно описать следующим образом: ИИ - область науки и техники, рассматривающая технические системы, которые порождают такие результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора поставленных человеком задач.

В данном стандарте содержатся стандартизированные концепции и терминология, которые должны помочь более широкому кругу заинтересованных сторон лучше понять и использовать технологию ИИ. Стандарт предназначен для широкой аудитории, включающей как экспертов, так и лиц, не имеющих соответствующего практического опыта. В то же время читать некоторые конкретные разделы может быть проще при наличии более основательных знаний в области информатики. Это в первую очередь касается подразделов 5.10, 5.11 и 8, которые носят более технический характер, чем остальная часть стандарта.

     1 Область применения

Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта.

Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами.

Данный стандарт применим в организациях любого типа, например в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях.

     2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использована нормативная ссылка на следующий стандарт:

ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 Информационные технологии. Менеджмент сервисов. Часть 1. Требования к системе менеджмента сервисов

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 Термины, относящиеся к искусственному интеллекту

3.1.1 агент ИИ (AI agent): Автоматически действующий объект, который воспринимает свое окружение, реагирует на него, а также предпринимает действия для достижения своих целей.

3.1.2 компонент ИИ (AI component): Один из функциональных элементов, из которых построена система ИИ.

3.1.3 искусственный интеллект; ИИ (artificial intelligence, AI): <дисциплина> Исследование и разработка механизмов и приложений систем ИИ.

Примечание - Исследования и разработки могут проводиться в одной или нескольких областях, таких как информатика, наука о данных, гуманитарные науки, математика и естественные науки.

3.1.4 система искусственного интеллекта; система ИИ (artificial intelligence system, AI system): Техническая система, использующая одну или несколько моделей ИИ, которая порождает такие конечные результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора определенных человеком целей.

Примечания

1 В технической системе могут применяться различные связанные с искусственным интеллектом методы и подходы к разработке модели для представления данных, знаний, процессов и т.д., которая может быть использована для решения задач.

2 Системы ИИ проектируются для эксплуатации с различными уровнями автоматизации.

3.1.5 автономность; автономный (autonomy, autonomous): Способность системы изменять свою целевую область использования и/или цель без внешнего вмешательства, контроля или надзора.

3.1.6 специализированная интегральная схема; интегральная схема специального назначения (application specific integrated circuit, ASIC): Интегральная схема, специализированная под конкретное применение.

[См. [2], пункт 3.193]

3.1.7 автоматический; автоматизированный; автоматизация (automatic, automated, automation): Характеристика процесса или системы, которые при определенных условиях функционируют без вмешательства человека.

[См. [3], пункт 2121282]

3.1.8 когнитивные вычисления (cognitive computing): Категория систем ИИ, обеспечивающих более естественное взаимодействие людей с машинами.

Примечание - Решаемые при помощи когнитивных вычислений задачи связаны с машинным обучением, обработкой речи, обработкой естественного языка, компьютерным зрением и человеко-машинными интерфейсами.

3.1.9 непрерывное обучение; продолжающееся обучение; инкрементальное обучение на стадии эксплуатации (continuous learning, continual learning, lifelong learning): Инкрементальное (пошаговое, последовательное) обучение системы ИИ, которое продолжается на постоянной основе в течение всей стадии эксплуатации в жизненном цикле ИИ-системы.

3.1.10 коннекционизм; парадигма коннекционизма, коннекционистская модель; коннекционистский подход (connectionism, connectionist paradigm, connectionist model, connectionist approach): Форма когнитивного моделирования, при котором используется сеть взаимосвязанных простых вычислительных элементов.

3.1.11 интеллектуальный анализ данных, извлечение знаний из данных (data mining): Вычислительный процесс, который выявляет закономерности и тенденции посредством анализа количественных данных в разных разрезах и с различных точек зрения; проводит их категоризацию и сводит воедино потенциальные взаимосвязи и воздействия.

[См. [4], пункт 3.13]

3.1.12

3.1.13 экспертная система (expert system): Система ИИ, которая накапливает, комбинирует и объединяет знания, предоставленные людьми, являющимися экспертами в предметной области, с целью логического вывода решений для поставленных задач.

3.1.14 универсальный ИИ (general AI, AGI): Тип систем ИИ, решающих широкий круг задач с приемлемым уровнем качества и производительности.

Примечания

1 Ср. определение узконаправленного (слабого) искусственного интеллекта.

2 Термин "универсальный искусственный интеллект" часто используется для обозначения систем, которые могут выполнять не просто широкий спектр задач, но все задачи, которые способен выполнять человек.

3.1.15 генетический алгоритм (genetic algorithm, GA): Алгоритм решения оптимизационных задач, имитирующий процесс естественного отбора посредством создания популяции особей (решений) и ее последующей эволюции.

3.1.16 гетерономия (гетерономность); гетерономный (heteronomy, heteronomous): Характеристика системы, функционирующей в условиях ограничений, связанных с внешним вмешательством, управлением или надзором.

3.1.17 логический вывод (inference): Рассуждение, с помощью которого делаются выводы по известным предпосылкам.

Примечания

1 В области ИИ предпосылкой может быть факт, правило, модель, признак либо необработанные данные.

2 Термин "логический вывод" относится как к процессу логического вывода, так и к его результату.

[См. [3], пункт 2123830]

3.1.18 интернет вещей; ИВ (Internet of Things, IoT): Инфраструктура взаимосвязанных сущностей, систем и информационных ресурсов, а также служб, позволяющих обрабатывать информацию о физическом и виртуальном мире и реагировать на нее.

[См. [5], пункт 3.2.4]

3.1.19 устройство интернета вещей (IoT device): Сущность системы интернета вещей, которая обеспечивает связь с материальным миром через измерение или приведение в действие.

Примечание - Устройством интернета вещей может быть датчик или исполнительное устройство.

[См. [5], пункт 3.2.6]

3.1.20 система интернета вещей (IoT system): Система, обеспечивающая функционирование интернета вещей.

Примечание - В состав системы интернета вещей могут входить (включая, но не ограничиваясь ими) устройства интернета вещей, шлюзы интернета вещей, сенсоры (датчики) и исполнительные устройства (приводы).

[См. [5], пункт 3.2.9]

3.1.21 знания (knowledge): <искусственный интеллект> Абстрагированная информация об объектах, событиях, понятиях и правилах, их взаимосвязях и свойствах, организованная и упорядоченная для целенаправленного систематического использования.

Примечания