ПНСТ 553-2021
ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Информационные технологии
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Термины и определения
Information technology. Artificial intelligence. Terms and definitions
ОКС 35.020
Срок действия с 2022-03-01
до 2023-03-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН и ВВЕДЕН в ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2021 г. N 46-пнст
4 Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений проекта международного стандарта ИСО/МЭК 22989* "Информационные технологии. Искусственный интеллект. Понятия и терминология искусственного интеллекта" (ISO/IEC DIS 22989 "Information technology - Artificial intelligence - Artificial intelligence concepts and terminology", NEQ)
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: info@tc164.ru и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д.10, стр.2.
В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты" и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
Введение
Установленные в настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем систему понятий данной области знаний.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Заключенная в круглые скобки часть термина может быть опущена при использовании термина в документах по стандартизации.
Наличие квадратных скобок в терминологической статье означает, что в нее включены два (три, четыре и т.п.) термина, имеющих общие терминоэлементы.
В алфавитном указателе данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском языке.
Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, - светлым.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает основные термины и определения в области искусственного интеллекта, в том числе в области машинного обучения и нейронных сетей, включая термины и определения, относящиеся к отдельным свойствам и задачам систем искусственного интеллекта.
Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуется использовать в нормативных документах, правовой, технической и организационно-распорядительной документации, научной, учебной и справочной литературе.
2 Нормативные ссылки
Термины, относящиеся к искусственному интеллекту
1 агент (agent): Автоматический субъект, способный воспринимать среду своего функционирования и предпринимать действия для достижения своих целей.
Примечание - Агент искусственного интеллекта - это агент, который максимизирует свое вознаграждение или свои возможности успешного достижения своих целей.
2 искусственный интеллект; ИИ (artificial intelligence, AI):
1) Способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания, определенные в форме модели, для выполнения одной или нескольких поставленных задач;
2) Дисциплина о создании и изучении искусственного интеллекта;
3)
Комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений. |
3 система искусственного интеллекта; система ИИ (artificial intelligence system, AI system): Техническая система обработки информации, обладающая искусственным интеллектом.
4 знания (knowledge): Информация об объектах, событиях, понятиях и правилах, их отношениях и свойствах, упорядоченная для целевого систематического использования.
Примечания
1 Сведения могут быть представлены в числовой или символьной форме.
2 Сведения - это данные, определенные в конкретном контексте и поэтому являющиеся интерпретируемыми. Данные создаются путем моделирования или измерений объектов реального мира.
5
модель (model): Физическое, математическое или иное адекватное представление системы, объекта, эффекта, процесса или данных. [[2], пункт 3.1.11] |
6 задача (task): Набор действий, выполняемых для достижения конкретной цели.
Примечания
1 Эти действия могут быть результатом физической, перцепционной и/или когнитивной деятельности.
2 В отличие от целей, которые не зависят от способов, используемых для их достижения, задачи описывают конкретные способы достижения целей.
3 Примеры задач: классификация, регрессия, ранжирование, кластеризация, уменьшение размерности.
7 автономность [автономный] (autonomy, autonomous): Характеристика системы, определяющая возможность системы функционировать без внешнего управления или воздействия.
8 гетерономность [гетерономный] (heteronomy, heteronomous): Характеристика системы, определяющая возможность системы функционировать в условиях ограничений, связанных с внешним управлением или воздействием.
9
интегральная схема специального назначения; ASIC (application specific integrated circuit, ASIC): Интегральная схема, специализированная под конкретное применение. [[3], пункт 3.193] |
10 автоматический процесс (automatic process): Процесс, осуществляемый без участия человека.
11 автоматизированный процесс (automated process): Процесс, осуществляемый при совместном участии человека и средств автоматизации.
12 Байесовская сеть (Bayesian network): Вероятностная модель, которая использует байесовский вывод на направленном ациклическом графе для вычисления вероятности.
13
интеллектуальный анализ данных (data mining): Вычислительный процесс извлечения повторяющихся признаков и структур на основе результатов анализа количественных данных в разных проекциях и измерениях, категоризации данных и обобщения их возможных взаимосвязей и зависимостей. [[4], пункт 3.13] |
14 когнитивные вычисления (cognitive computing): Класс технологий искусственного интеллекта, предназначенных для обеспечения более естественного взаимодействия людей с машинами.
Примечание - Технологии когнитивных вычислений включают в себя машинное обучение, обработку речи, обработку естественного языка, обработку изображений и человеко-машинный интерфейс.
15 непрерывное обучение [постоянное обучение, обучение на протяжении всей жизни] (continuous learning, continual learning, lifelong learning): Последовательное обучение системы искусственного интеллекта, которое происходит на постоянной основе на всем этапе эксплуатации жизненного цикла системы искусственного интеллекта.
16
компьютерное зрение (computer vision, artificial vision): Способность функционального блока принимать, обрабатывать и интерпретировать визуальные данные. Допустимый синоним: Искусственное зрение. Примечания 1 Компьютерное зрение включает применение зрительных чувствительных элементов для создания электронного или цифрового изображения зрительной сцены. 2 Не надо путать с машинным зрением. [ГОСТ 33707-2016, пункт 4.540] |
17 управляемость, управляемый (controllability, controllable): Свойство системы искусственного интеллекта, определяющее возможность внешней стороны вмешиваться в работу системы.
Примечание - Такая система гетерономна.
18 деревья решений (decision trees): Модель, вывод для которой кодируется путями от корня к листовой вершине в древовидной структуре.
19 экспертная система (expert system): Система искусственного интеллекта, которая накапливает актуальные знания человека-эксперта и позволяет неспециалистам использовать эти знания для решения задач.
20 общий искусственный интеллект; общий ИИ (general artificial intelligence, general AI): Искусственный интеллект, который выполняет широкий круг задач с приемлемым уровнем результативности.
21 генетический алгоритм (genetic algorithm): Алгоритм решения оптимизационных задач, имитирующий естественный отбор путем создания и развития популяций особей (решения).
22 интернет вещей; IoT (internet of things, IoT): Инфраструктура, включающая объекты, людей, системы и информационные ресурсы, и сервисы, которые обрабатывают и реагируют на информацию, поступающую из материального и виртуального миров.
23 устройство интернета вещей (internet of things device): Объект системы интернета вещей, который взаимодействует с материальным миром посредством применения сенсоров и исполнительных устройств.
Примечание - Интернет вещей может быть сенсором или исполнительным устройством.
24
жизненный цикл (life cycle): Развитие системы, продукции, услуги, проекта или другого созданного человеком объекта от замысла до списания. [ГОСТ Р 57193-2016, пункт 4.1.19] |
25 прикладной [специальный] искусственный интеллект (narrow artificial intelligence): искусственный интеллект, который решает определенные задачи, связанные с конкретной проблемой.
26 оптическое распознавание символов (optical character recognition): Преобразование изображений машинописного, печатного или рукописного текста в машиночитаемый текст.
Примечание - Данная задача также включает задачу идентификации текстовой структуры, например заголовков, рисунков, таблиц и т.д.
27 показатель (performance): Измеримый результат.
Попробуйте «Техэксперт: Лаборатория. Инспекция. Сертификация» бесплатно