3.1. Модель, сформированная в качестве статистического элемента Системы, является инструментом для многофакторного системного и статистического анализа. Она имеет некоторые системные особенности:
- отражает состояния Системы в определенный момент календарного времени после актуализации к этому моменту всех ее классификаторов и внесения в ячейки ее матриц;
- из пакета моделей Системы, заполненных для последовательного ряда заданных моментов календарного времени, формируется динамическая модель Системы служащая основанием для исследования характеристик развития Системы.
3.2. На основании данных матриц М2 и М4 возможно ведение мониторинга и анализ динамики заболеваемости населения в разрезе территорий, что позволит сделать следующие выводы:
а) динамику заболеваемости можно соотносить, например, к данным, подготовленным по специально организованным формализованным статистическим наблюдениям за внешними факторами: экологической, социальной, демографической и др. ситуациями, имеющими место в территориях в эти же моменты календарного времени, в целях выявления степени рисков влияния этих внешних факторов на заболеваемость;
б) на основании полученных данных возможна разработка обоснованных и эффективных целевых программ по управлению рисками заболеваемости от внешних факторов;
в) мониторинг и анализ заболеваемости может выявить эффективность той или иной целевой программы управления рисками заболеваемости от внешних факторов.
3.3. На основании данных матриц М2 и М5 возможно ведение мониторинга и анализ динамики заболеваемости приписанного населения в разрезе ЛПУ, что позволит сделать выводы о медицинской эффективности деятельности каждого ЛПУ а также сравнить эти показатели между собой.
3.4. Если суммировать данные из ряда матриц:
а) из М5 - какое население приписано к ЛПУ;
б) из М5 + М2 - какие виды заболеваний и в каком количестве у приписанного к ЛПУ населения;
в) из М5 + М2 + М3 - какие виды МП должны быть оказаны заболевшему населению, приписанному к ЛПУ (плановый норматив);
г) из М6 + М5 + М2 + М3 - какие виды МП фактически оказаны заболевшему населению, приписанному к ЛПУ то при сравнении данных по подпунктам «в» и «г» можно сделать вывод об уровне риска ЛПУ при неисполнении плановых нормативов.
Последующее выявление причин рисков неисполнения плановых норматив это служит основанием для разработки целевых программ управления этими рисками.
3.5. Данные по суммированию и динамике матриц М4, М2, М3 могут быть использованы при прогнозировании и разработке ТПГГ в части ее номенклатуры и объемов.
3.6. Анализ матриц М15, М7, М6 может показать уровень укомплектованности соответствующих ЛПУ из классификатора К15 стандартами КСГ по каждому виду оказываемой ими МП из классификатора К3.
3.7. Суммирование данных матриц М2, М3, М5, М6, М15, М16, М17, М18, М19 может дать сведения об обеспеченности ресурсами ТПГГ.
3.8. Суммирование данных по пункту 3.7 совместно с матрицами М12, М13, М14, М11, М8, М9, М10 может дать сведения об объеме немедицинских ресурсов, составляющих основу накладных расходов каждого конкретного ЛПУ из классификаторе выполнении ими ТПГГ.
3.9. Сравнение данных из пункта 3.7 с фактическими данными из матриц М20, М21, М22 может показать уровень рисков несоответствия обеспеченности ЛПУ ресурсами, необходимыми для выполнения ТПГГ. На основании этих данных могут быть разработаны целевые программы по управлению этими рисками.
3.10. Матрицы М15, М16, М17, М18, М19 (и т.д. по другим ресурсам) создают в комплексе систему медико-ресурсных стандартов для видов МП из классификатора К3.
3.11. Суммирование данных по пунктам 3.7 и 3.8 с прогнозами рыночных цен на ресурсы из классификаторов К6, К8, К9, К11 определяет объем финансовых ресурсов, необходимых для выполнения ТПГГ. Сбалансированность этих данных является целью управления Системой.
Условное искусственное изменение параметров модели Системы и последующее измерение уровня несбалансированности данных пункта 3.11 определяет методику имитационного моделирования ситуаций в Системе.
Имитационное моделирование ситуаций в Системе позволяет определить наибольшее влияние какого-либо параметра модели Системы на уровень риска несбалансированности.
Обработка ситуаций в Системе возможна на основе созданных для этих целей специальных программно-технических средств.
Компьютерные программы обработки данных модели Системы позволит решать множество промежуточных локальных задач:
- оценка эффективности методов распределения финансовых ресурсов между территориями или между ЛПУ;
- оценка деятельности ЛПУ (приложение 1);
- оценка эффективности системы лекарственного обеспечения населения (приложение 2);
- сравнение достижения аналогичными госпитальными структурами определенного равновесия в распределении ресурсов в соответствии со спросом на лечение;