Разработан при участии
Российской Академии наук;
Российского научного общества
анализа риска;
Инженерного консалтингового
центра "Промтехбезопасность"
23.1. Определяющие отношения, функционалы и параметры рисков
23.1.1. Оценка риска - это ряд логических шагов, позволяющих обеспечить систематическим образом рассмотрение факторов опасности. Основной для оценки рисков R в рамках технического регулирования (разработки регламентов и стандартов) с учетом Федерального закона от 27 декабря 2002 года N 184-ФЗ "О техническом регулировании" (далее - Закон), национального и международного опыта являются функционал F, связывающий вероятность P возникновения неблагоприятного события и математическое ожидание ущерба U от этого неблагоприятного события.
где i - виды неблагоприятных событий;
C - весовые функции, учитывающие взаимовлияние рисков.
В общем случае для качественного и количественного анализа рисков по выражению (1) на базе исследований сложных динамических нелинейных опасных процессов (возникновения нарушений, отказов, повреждений, разрушений, гибели, кризисов, аварий, катастроф) ведется построение физических и математических моделей, анализируемых ОТР, создающих угрозы как отдельным 11 видам безопасности по статье 7 Закона, так и комплексной безопасности по соответствующим сочетаниям и видам безопасности.
В этих моделях и сценариях возникновения и развития неблагоприятных событий используются как заданные, так и расчетные и постулированные опасные процессы, развивающиеся во времени t. При таком подходе используются временные шкалы рисков R(t).
23.1.2. Общий ущерб U (или его составляющие ) определяется через обобщенный функционал (сумму) ущербов, наносимых населению N, объектам техносферы T и окружающей среде S.
Ущербы U по (2) и соответственно риски R по (1) определяются в общем случае большим числом показателей. На современном этапе технического регулирования величины U и R от неблагоприятных событий можно оценивать по двум показателям: экономическим - в рублях (условных единицах) и человеческих потерях (летальных или нелетальных исходах).
23.1.3. Вероятность P возникновения анализируемого по 23.1 неблагоприятного события (или его составляющих ) в общем случае определяется как функционал вероятностей, зависящий от источников, соответствующих поражающих факторов и объектов поражения - человек N, объект техносферы T и окружающая среда S.
23.2. Общая структура методов определения рисков
23.2.1. В общем случае в рамках технического регулирования выбор методов оценки рисков определяется следующими основными факторами:
- видами безопасности (ВБ) по п.1 статьи 7 Федерального закона;
- исходной потенциальной опасностью ОТР, создающей угрозы всем основным видам безопасности по статье 7 Закона;
- увеличением угроз по мере перехода ОТР от штатных (предусмотренных нормами и правилами) состояний к нештатным - поврежденным, аварийным и катастрофическим;
- наличием исходной статической или детерминированной информации о реализации рисков или об оценках рисков по Федеральному закону "О промышленной безопасности потенциально опасных объектов" на предшествующих стадиях создания и функционирования ОТР, в том числе до введения в действие Закона;
- наличием или созданием исходных баз знаний для расчетно-экспериментального определения функционалов F и параметров (U, P) рисков R в соответствии с выражениями (1) - (3);
- наличием правовой или нормативно-технической базы для обязательного определения рисков R;
- наличием международного, национального, отраслевого и объектового опыта постановки и решения задач оценки рисков;
- наличием или созданием обоснованной мотивации определения и управления рисками R в рамках технического регулирования для повышения как отдельных по статье 7 Закона видов безопасности, так и по комплексной безопасности для каждого ОТР.
23.2.2. В число основных методов определения рисков R в соответствии с п.23.2.1 в общем случае входят следующие: детерминированные, статистические, вероятностные, логико-вероятностные, методы нечетких множеств, экспертные или их комбинации. При реализации Федерального закона на современном этапе в качестве исходных могут быть использованы статистические и вероятностные методы (в т.ч. с использованием деревьев событий и деревьев отказов).