Для достижения целей цифровой трансформации муниципалитета предлагается применять следующий комплекс эффективных инструментов как алгоритмов целевого воздействия на объекты, участвующие в цифровой трансформации, по шести предметным областям:
1. Методы исследования данных.
Самой распространенной методологией исследования данных является межотраслевой стандартный процесс для исследования данных CRISP (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).
CRISP позволяет работать с данными циклически, улучшая результаты анализа или уточняя прогноз, если получили новые данные.
Каждый цикл CRISP состоит из шести фаз исследования данных:
1) Определение целей получения данных.
2) Начальное изучение данных:
- определение достоверного источника данных или нескольких источников данных, способных предоставить необходимые данные;
- сбор исходных данных - данные собираются "как есть": из разных источников, в различных форматах;
- проверка качества данных на соответствие предъявляемым требованиям: полноте, достоверности, актуальности, уникальности;
- очистка данных - выявление и удаление ошибок и несоответствий в данных;
- нормализация данных - устранение избыточности и дублирования данных;
- исследование данных и выделение наборов данных для анализа;
- выявление связей между данными;