Действующий

Об утверждении Порядка проведения апробации новых пород, типов, линий и кроссов сельскохозяйственных животных в государствах - членах Евразийского экономического союза (с изменениями на 21 ноября 2023 года)

IV. Анкета селекционного достижения

АНКЕТА

селекционного достижения

 

1. Вид

КАРП

Cyprinus carpio L.

 

 

(русское название)

(латинское название)

 

 

2. Заявитель

 

 

3. Категория селекционного достижения:

 

Порода [ ], тип [ ], кросс [ ], линия [ ].

 

4. Предлагаемое название

 

 

5. Селекционный номер

 

 

6. Сведения о происхождении, особенности поддержания и размножения

 

 

 

7. Признаки породы (цифры в скобках соответствуют номеру признака в таблице признаков). В квадратных скобках укажите степень выраженности признака:

Признак

Степень выраженности

Индекс

7.1.

(3)

Рыба: чешуйчатый покров

отсутствует

 

1 [ ]

 

 

линейный

 

2 [ ]

 

 

разбросанный

 

3 [ ]

 

 

сплошной

 

4 [ ]

7.2.

(7)

Тело самца: обхват

малый

 

3 [ ]

 

 

средний

 

5 [ ]

 

 

большой

 

7 [ ]

7.3.

(8)

Тело самки: обхват

малый

 

3 [ ]

 

 

средний

 

5 [ ]

 

 

большой

 

7 [ ]

7.4.

(9)

Голова: величина

малая

 

3 [ ]

 

 

средняя

 

5 [ ]

 

 

большая

7 [ ]

8. Похожая порода и отличия от этой породы

 

Название похожей

породы

 

 Признаки, по которым заявленная

порода отличается от похожей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Дополнительная информация:

 

9.1. Особые требования к уровню кормления, технологии содержания и эксплуатации

 

 

 

9.2. Особые условия для испытания на отличимость, однородность и стабильность

 

 

 

9.3. Другая информация

 

 

10. Требует ли порода предварительного разрешения для допуска к использованию в соответствии с законодательством о государственном регулировании в области генно-инженерной деятельности?

 

Да [ ] Нет [ ]

 

Получено ли такое разрешение?

 

Да [ ] Нет [ ]

 

Если получено, то приложите копию данного разрешения.

 

Дата

"

 

"

 

 

Подпись

 

Оценка отличимости, однородности и стабильности

Место проведения испытания

 

 год

 

 

 

 

 

Название

 

 Категория

 

 

(порода, тип, линия, кросс)

 

 

 

Группа: Самцы второго нереста

 

Число в учете

 

 (не менее 50 самцов)

№ п/п

Инд. №

Признак

 

 

Рыба

Тело рыбы

Тело самца

голова:

хвостовой

 

 

основная окраска

наличие пятен

чешуй-

чатый покров

форма отно-

шение (l) к высоте (H) ед.

длина см

обхват отно-

шение обхвата (O) к длине (l) %

величина отно-

шение длина головы (C) к длине тела (l)

%

стебель: форма высота стебля (h) к его длине (pl) ед.

№ признака

1*

2*

3*

4*

5*

7*

9*

10*

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% однородности

 

 

 

X

X

X

X

X

M - средняя

X

X

X

 

 

 

 

 

md - ошибка среднего

X

X

X

 

 

 

 

 

V - коэффиц. вариации

X

X

X

 

 

 

 

 

td - коэффиц. достоверн.

X

X

X

 

 

 

 

 

№ п/п

Инд. №

Промеры самцов второго нереста

 

 

Длина тела (l), см

Длина головы (C), см

Высота тела (H), см

Обхват тела (O), см

Длина хвостового стебля (pi), см

Высота хвостового стебля (h), см

1.

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50.

 

 

 

 

 

 

 

Оценка отличимости, однородности и стабильности

Место проведения испытания

 

 год

 

 

 

 

 

Название

 

 Категория

 

 

(порода, тип, линия, кросс)

 

 

 

Группа: Самки второго нереста

 

Число в учете

 

 (не менее 50 самок)

№ п/п

Инд. №

Признак

 

 

Рыба

Тело рыбы

Тело самки

голова:

хвостовой

 

 

основная окраска

наличие пятен

чешуй-

чатый покров

форма отно-

шение (l) к высоте (H) ед.

длина см

обхват отно-

шение обхвата (O) к длине (l) %

величина отно-

шение длина головы (C) к длине тела (I) %

стебель: форма высота стебля (h) к его длине (pl) ед.

№ признака

1*

2*

3*

4*

6*

8*

9*

10*

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

% однородности

 

 

 

X

X

X

X

X

M - средняя

X

X

X

 

 

 

 

 

md - ошибка среднего

X

X

X

 

 

 

 

 

Cv - коэффиц. вариации

X

X

X

 

 

 

 

 

td - коэффиц. достоверн.

X

X

X