Об утверждении методики оценки среднедушевого потребления алкоголя в Российской Федерации
Приложение N 2*
к приказу Министерства здравоохранения
Российской Федерации
от 30 июля 2019 года N 575
Описание и обоснования коэффициентов, применяемых в методике расчета показателя потребления алкогольной продукции в Российской Федерации
________________
* Вероятно, ошибка оригинала. Следует читать "Приложение N 3 к методике". - Примечание изготовителя базы данных.
Согласно данным эпидемиологических медицинских исследований, с потреблением крепких алкогольных напитков тесно связаны следующие показатели:
________________
Немцов А.В. Алкогольная история России: Новейшая история. М.: Книжный дом "Либроком", 2009.
- смертность от алкогольных отравлений;
- заболеваемость алкогольными психозами;
- разница между ожидаемой продолжительностью жизни женщин и мужчин.
________________
Показатель разницы между ожидаемой продолжительностью жизни мужчин и женщин в Российской Федерации очень высок по мировым меркам, за исключением регионов Серверного Кавказа с низким потреблением алкоголя. Кроме того, методика разработана исходя из того, что в ближайшие годы в России не предвидится ситуации снижения ожидаемой продолжительности жизни преимущественно среди женщин, но не мужчин.
Учитывая связь данных показателей друг с другом, при разработке методики был использован факторный анализ (метод главных компонент). Выборка включала статистические данные по Российской Федерации в 2004-2012 гг., а также по субъектам Российской Федерации в 2012 г.
В таблице приведены факторные нагрузки первой и единственной экстрагированной компоненты (фактора).
Таблица. Матрица компонент
Компонента | |
1 | |
Смертность от случайных отравлений алкоголем на 100 тыс. | 0,953 |
Заболеваемость алкогольными психозами на 100 тыс. | 0,710 |
Разница между продолжительностью жизни мужчин и женщин, годы | 0,961 |
Примечание: метод экстрагирования: метод главных компонент.
Как видно из таблицы, факторные нагрузки переменных достаточно высоки, а наличие только одной главной компоненты говорит о высокой взаимосвязанности данных переменных. Данная компонента (фактор) объяснила 78% дисперсии данных. Использование других показателей, связанных с потреблением алкоголя (например, заболеваемости алкоголизмом, розничных продаж алкогольной продукции на душу населения), приводило к снижению объясненной дисперсии.
В результате расчетов были получены значения указанного фактора для отдельных лет. Масштабирование коэффициентов для создания математической модели проводилось при помощи линейной множественной регрессии. В качестве зависимой переменной были использованы имеющиеся оценки потребления алкоголя на душу населения в Российской Федерации:
оценки Всемирной организации здравоохранения;
________________
World Health Organization. Global Information System on Alcohol and Health (GISAH). http://apps.who.int/gho/data/node.gisah.GISAHhome?showonly=GISAH.
оценки А.В.Немцова;
________________
Немцов А.В. Алкогольная история России: Новейшая история. М.: Книжный дом "Либроком", 2009.
экспертов Министерства здравоохранения Российской Федерации.