МР 3.1.2.0118-17 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

III. Метод вычисления эпидемических порогов

3.1. Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

3.2. В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета исключают.

3.3. За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений ( лет) необходимо:

1) вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

- где , , …, - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет;

- - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.

2) рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы;

4) рассчитать верхний толерантный предел (эпидемиологический порог) для каждой календарной недели по формуле:

- где - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы (таблица 2).

II. При малом числе наблюдений () используют следующий приближенный метод:

1) для каждой недели с числом наблюдений , за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в пункте 2 примера. Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

- где - порядковый номер недели в году, 152.

2) полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

- где суммирование ведется по тем значениям (то есть по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации ;

- значение в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:

- где - средний коэффициент вариации, вычисленный в пункте 2 примера;

- - среднее значение для данной недели, вычисленное в пункте 1 примера.