Действующий

Об утверждении Лесного плана Тверской области (с изменениями на 19 декабря 2019 года)



Приложение 6
к Лесному плану Тверской области



Методологические и методические особенности разработки Лесного плана Тверской области

N п/п

Наименование методики или модели

Описание методики или модели

(применяемые алгоритмы, используемые исходные данные, точность расчетов, способы проверки)

1

Метод сравнительного анализа и оценки

Алгоритм: систематизация полученной информации, сравнение показателей предыдущего лесного плана на 01.01.2010 и на 01.01.2018, анализ и оценка полученных данных (количественный, качественный, ретроспективный и структурный виды анализа).

Исходные данные: сведения государственного лесного реестра (ГЛР), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного ПО.

Точность расчетов - 100%. Способ проверки: эмпирический

2

Графоаналитический метод планирования

Алгоритм: по данным, полученным методом сравнительного анализа и оценок, с помощью графиков выявляется количественная зависимость между сопряженными показателями

3

Расчетно-аналитический метод планирования

Алгоритм: группировка полученных данных по элементам и взаимосвязи, анализ условий их взаимодействия и расчет плановых показателей разделов лесного плана.

Исходные данные: сведения ГЛР, Единая государственная автоматизированная информационная система (далее - ЕГАИС), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного ПО.

Точность расчетов зависит от полученной информации и существующей социально-экономической ситуации в регионе, допустимая погрешность расчетов составляет не менее 15 - 20%. Способ проверки: эмпирический

4

Методика исчисления расчетной лесосеки

Алгоритм: согласно формулам и методике, приведенной в приложении к Порядку исчисления расчетной лесосеки, утвержденному Приказом Рослесхоза от 27.05.2011 N 191 "Об утверждении Порядка исчисления расчетной лесосеки", производится исчисления расчетных лесосек для сплошных рубок, выборочных рубок, для заготовки древесины при вырубке погибших и поврежденных насаждений, уходе за лесом, для изъятия древесины при рубке лесных насаждений на лесных участках, предназначенных для строительства, реконструкции, эксплуатации объектов лесной, лесоперерабатывающей инфраструктуры, и объектов, не связанных с лесной инфраструктурой.

Исходные данные: сведения ГЛР, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного ПО.

Точность расчетов: +/-10. Способы проверки: графики поспевания и "способ ступеней"

5

Методика экономической оценки лесов

Алгоритм: в соответствии с методикой, утвержденной Приказом Федеральной службы лесного хозяйства России от 10.03.2000 N 43, производится экономическая оценка средообразующих, водоохранных, защитных, санитарно-гигиенических и иных полезных функций лесов.

Исходные данные: сведения ГЛР (формы N 1-ГЛР, N 2-ГЛР, N 5-ГЛР, N 8-ГЛР), лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного ПО

6

Методика выявления дикорастущих сырьевых ресурсов

Алгоритм: учет пищевых, лекарственных и технических растений производится отдельно по каждому виду в соответствии с методикой, утвержденной Приказом Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 20.09.1986 N 190. Ресурсы сырья ягодных растений определяют по проективному покрытию, плодовых и ореховых деревьев - по доле их участия в составе насаждений, кустарниковых пород - по их количеству на 1 га (шт./га) и региональным таблицам средней многолетней хозяйственной урожайности. Лекарственные виды сырья учитываются путем определения встречаемости на выделе. Учет березового сока производится по доле участия березы в составе насаждений с использованием нормативных таблиц выхода березового сока. Учет ресурсов грибов проводят по региональным таблицам связи средней многолетней урожайности с типами условий произрастания и таксационной характеристикой насаждений.

Исходные данные: сведения государственного лесного реестра (ГЛР), данные государственной отчетности, лесоустроительная информация, обработанная с помощью специализированного ПО