Развитием работы по открытию государственных и муниципальных данных является постепенный переход к более перспективным моделям открытых данных - RDF (Resource Description Framework), а в последующем и к модели связанных открытых данных (Linked Open Data).
Использование стандартного машиночитаемого RDF-формата позволяет описать данные в модели "субъект - отношение - субъект", тем самым обеспечивая простой способ связывания данных в семантической паутине. Семантические связи между данными повышают их ценность и предоставляют дополнительные возможности для информационного поиска.
Под связанными открытыми данными понимаются связанные наборы открытых данных, опубликованные в RDF-формате и доступные для свободного использования всеми пользователями без каких-либо ограничений. Это метод публикации структурированных данных, предусматривающий стандартизированное именование и связывание данных в целях обеспечения автоматической идентификации, обработки и преобразования информационными системам, а также соответствующий принципам связывания данных. Наборы открытых данных должны публиковаться с опорой на общепризнанные стандарты данных и метаданных (например, словарей и таксономий), а также с использованием универсальных идентификаторов в качестве имен объектов. Это обеспечит способность любых взаимодействующих в процессе коммуникации информационных систем одинаковым образом понимать смысл информации, которой они обмениваются.
Перевод данных в связанные открытые данные достаточно длительный и трудоемкий процесс, успешная реализация которого является свидетельством наивысшего качества данных.
Таким образом, публикация связанных данных открывает дополнительные возможности для разработчиков при создании новых программных продуктов на межведомственном, межотраслевом и даже межгосударственном уровне, тем самым стимулируя творчество и новаторство в цифровой экономике. Связанные данные выступают мощным драйвером роста цифровой индустрии, создавая мультипликативный экономический эффект при их использовании.