ПНСТ 943-2024 Искусственный интеллект. Структура архитектуры систем машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020

Введение

Настоящий стандарт определяет структуру архитектуры системы машинного обучения в будущих телекоммуникационных сетях, включая IMT-2020. Представлен набор архитектурных требований и конкретных архитектурных компонентов, необходимых для удовлетворения этих требований. Эти компоненты включают, в частности, конвейер машинного обучения, а также функции управления и оркестровки машинного обучения, но не ограничиваются ими. Также описана интеграция этих компонентов в будущие телекоммуникационные сети, включая IMT-2020, и рекомендации по применению данной структуры архитектуры системы в различных базисных сетях для машинного обучения, зависящих от конкретной технологии.