ГОСТ Р 71484.3-2024 (ИСО/МЭК 5259-3:2024) Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных

Введение

Качество продуктов и услуг на основе аналитики и машинного обучения зависит от качества данных, используемых для обучения моделей машинного обучения. Следовательно, управление качеством данных имеет важное значение, поскольку оно часто помогает обеспечить успех аналитики и использования технологий машинного обучения.

Внедрение системы управления качеством данных облегчает управление качеством продуктов и услуг, в которых используются технологии аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт определяет терминологию, требования и рекомендации по обмену информацией, а также процедур по согласованию и по управлению качеством данных. Система управления качеством данных обеспечивает прозрачность и возможность проверки посредством самооценки или оценки третьей стороной. Это способствует удовлетворению интересов заинтересованных сторон, а также позволяет управлять требованиями к качеству, производительности и представлению данных. В частности, настоящий стандарт определяет требования к системе управления качеством данных со ссылками на показатели качества данных, которые применимы к наиболее часто используемым технологиям аналитики и машинного обучения.

Поскольку требования к качеству данных различаются в зависимости от контекста и сферы применения, в настоящем стандарте представлен типовой набор требований и рекомендаций, относящийся к общим стадиям жизненного цикла данных. Жизненный цикл данных, как правило, тесно интегрирован с сопутствующим жизненным циклом системы искусственного интеллекта и, следовательно, имеет несколько взаимозависимостей. Настоящий стандарт не предписывает, какой жизненный цикл для системы искусственного интеллекта следует использовать. Вместо этого он предоставляет общие рекомендации, которые позволяют гибко сочетать несколько моделей жизненного цикла при условии, что процессы жизненного цикла могут быть сопоставлены.

Настоящий стандарт является частью серии стандартов ИСО/МЭК 5259. Другие части данной серии включают следующие стандарты:

- ИСО/МЭК 5259-1 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры;

- ISO/IEC FDIS 5259-2 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных;

- ИСО/МЭК 259-4 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных;

- ISO/IEC FDIS 5259-5 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Управление качеством данных [1];

- ISO/IEC CD TR 5259-6 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных [2].