Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р 71674-2024 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных

     5 Методы обезличивания набора данных

5.1 Общее описание методов

Стандартные методы обезличивания медицинских изображений в формате DICOM реализуют с помощью замены или уничтожения атрибутов, содержащих персональную информацию.

Необходимо выполнить обнаружение всех DICOM атрибутов, содержащих персональные данные, используя данные таблицы А.1, а также изучив данные других DICOM атрибутов.

Состав наборов атрибутов для обезличивания должен быть определен в зависимости от целей тестирования СИИ в соответствии с ГОСТ Р 59921.5.

Существует несколько методов обезличивания данных. Методы, оперирующие с атрибутами DICOM-файла приведены в 5.4.1-5.4.4. Метод обезличивания персональных данных, сохраненных на медицинском изображении, приведен в 5.4.5.

В частных случаях медицинские изображения могут содержать информацию, позволяющую реконструировать фотографию пациента. Это возможно выполнить, например, по данным медицинских изображений головы, полученных с помощью компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии. В таком случае необходимо обеспечить внесение изменений, не затрагивающих целевую область (например, головной мозг), но исключающих возможность восстановления фотографии пациента. Описание данных методов обезличивания не входит в область настоящего стандарта.

Дополнительно следует обращать внимание на медицинские изображения пациентов с инородными телами, позволяющие легко идентифицировать личность (например, отдельные виды пирсинга и т.д.), и исключать данные изображения из наборов данных.

5.2 Требования к квалификации персонала

Оператор, выполняющий обезличивание наборов данных, должен соответствовать требованиям [2], [6] и обладать:

- навыками по определению персональных данных;

- умением определять категории персональных данных;

- умением определять условия, при которых набор персональных данных позволяет точно идентифицировать человека;

- знаниями о принципах, условиях и порядке обработки персональных данных;

- знанием требований по обезличиванию персональных данных;