ГОСТ Р 71672-2024 Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

Введение

Внедрение систем прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта для поддержки принятия клинических и управленческих решений является одним из перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения (см. [1], [2]).

Управление на основе данных и на базе современных методов анализа данных, включая технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, пользуется все большим спросом у руководителей здравоохранения и лечащих врачей, помогая им понять будущие события и принимать решения с учетом полученных прогнозов (см. [3]).

Управленческая прогнозная аналитика востребована руководителями различного уровня как инструмент для оценки возможных сценариев развития заболеваний, оптимизации нагрузки на медицинские организации и определения потребности в ресурсах, способствуя в конечном счете повышению эффективности управления здравоохранением (см. [4]).

Клиническая прогнозная аналитика помогает персонализировать назначение обследования, выбор оптимальной маршрутизации и тактики лечения пациента (см. [5]).