ГОСТ Р 71537-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования

     1 Область применения

Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (далее - алгоритмы ИИ). Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации. Алгоритмы ИИ, рассматриваемые в настоящем стандарте, могут, не ограничиваясь, функционировать в составе комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, реализованных как в стационарном исполнении, так и на базе мобильных комплексов, базирующихся в носимых устройствах инспекторов или на автомобилях (в том числе беспилотных) муниципальных служб, ответственных за контроль исполнения правил дорожного движения.

Стандарт распространяется на алгоритмы ИИ, разработанные непосредственно для обнаружения и распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (ТС) на автомобильных дорогах общего пользования (далее - нарушения). В настоящем стандарте под транспортным средством понимается эксплуатируемое на автомобильных дорогах общего пользования колесное транспортное средство категорий M и N (по ГОСТ Р 52051).

Настоящий стандарт предназначен для заинтересованных сторон, участвующих в разработке, внедрении и эксплуатации систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой и интеллектуальных транспортных систем, включая дорожные службы, транспортных операторов, производителей и системных интеграторов, и содержит основные требования, реализация которых обеспечивает эффективную интеграцию решений на основе ИИ в процессы организации и управления дорожным движением. Благодаря соблюдению стандартизированных требований стандарт способствует разработке надежных и безопасных систем на основе ИИ для интеллектуального управления транспортной инфраструктурой, что способствует повышению безопасности дорожного движения и оптимизации транспортных операций.