Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р 71535-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний

Введение


Технологии искусственного интеллекта открывают широкие возможности для повышения безопасности дорожного движения, оптимизации транспортных потоков и обеспечения соблюдения правил дорожного движения. Настоящий стандарт устанавливает основные положения и методы испытаний алгоритмов распознавания правил остановки и стоянки транспортных средств при использовании технологий искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой.

Применение методов, моделей и технологий искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой предоставляет широкие возможности для решения проблем городской мобильности, перегруженности дорог и управления парковками. Применение алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств (далее - нарушения) позволяет транспортным службам эффективно контролировать дорожную деятельность, выявлять нарушения и принимать соответствующие меры для обеспечения бесперебойного движения.

Настоящий стандарт устанавливает методы испытаний для оценки различных аспектов функционирования и применения алгоритмов искусственного интеллекта, предназначенных для обнаружения нарушений. Принятие стандартизированных процедур испытаний позволяет проводить последовательную и объективную оценку, способствуя разработке надежных и безопасных решений на основе технологий искусственного интеллекта для управления транспортной инфраструктурой.

Обеспечивая структурированный подход к испытаниям алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания нарушений, настоящий стандарт призван повысить безопасность дорожного движения, оптимизировать управление дорожным движением и внести вклад в развитие интеллектуальных транспортных систем, отвечающих за современные и будущие задачи мобильности.