ПНСТ 930-2024 (ИСО/МЭК 21823-3:2021) Информационные технологии. Интернет вещей. Совместимость систем интернета вещей. Часть 3. Семантическая совместимость

     5.4 Рекомендации для семантической функциональной совместимости ИВ

5.4.1 Рекомендации по сбору семантических значений

Сбор семантических значений достигается при помощи процесса создания семантического знания, как показано на рисунке 5, и включает использование следующих знаний:

- общие онтологии ИВ, которые относятся к общим понятиям, таким как понятия архитектуры или структуры. Онтологии могут быть основаны на стандартах ИВ, таких как ГОСТ Р 70924, или на спецификациях отображения (см. [2]);

- межпредметные онтологии ИВ, которые относятся к понятиям, общим между предметными областями на прикладном уровне (например, онтологии электрической мобильности объединяют знания об энергии и транспорте) или на междисциплинарном уровне. Например, для решения междисциплинарных вопросов приватности могут быть использованы стандарты приватности, такие как ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100;

- предметные онтологии ИВ. Например, в области энергетики может быть использована онтология управления энергопотреблением [3]. Предметные онтологии, например, могут быть созданы в области умного города (см. [4]), умного производства (см. [5]) или в области сельского хозяйства (см. [6]).

На рисунке 7 показан пример структурированного представления знаний о семантической совместимости, которое включает:

- общие и межпредметные онтологии, такие как онтологии архитектуры, датчиков, безопасности или приватности;

- предметные онтологии, связанные с приложениями, такие как онтологии здравоохранения, транспорта, энергетики или сельского хозяйства. Для структурирования знаний о семантической совместимости может быть использовано множество существующих предметных онтологий, например LOV4IoT [8].

Рисунок 7 - Пример структурированного представления знаний

Примечание - Онтологии могут быть представлены в виде троек. На рисунке 7 онтологии представлены в виде трех связанных кругов.

Онтологии строятся с использованием семантических веб-языков, таких как RDF [8], RDFS [9] и OWL [10], запросы к ним проводятся с помощью языка запросов к данным SPARQL [11].

RDF является базовым веб-языком, основанным на триплетах "субъект - предикат - объект". Например, "температура равна 39": субъект - "температура", предикат - "есть", объект - "39".