ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение

     5 Общие положения

В ИСО/МЭК 22989 определено МО как процесс оптимизации параметров модели с помощью вычислительных методов, чтобы поведение модели отражало данные или опыт. С начала 1940-х гг. проводят исследования по моделированию нейронов (т.е. НС) и разрабатывают компьютерные программы, способные обучаться на основе данных. МО - это расширяющая область знаний, в рамках которой разрабатывают новые приложения в различных отраслях промышленности. Данный прогресс возможен благодаря доступности больших объемов данных и вычислительных ресурсов. Методы МО включают использование НС и глубокого обучения.

В ИСО/МЭК 22989 экосистема ИИ представлена с точки зрения ее функциональных уровней, где МО является ее неотъемлемым компонентом. На рисунке 1 показана система ИИ, включая компоненты модели, программные средства и методы, а также ее данные.

В разделе 6 более подробно описаны различные компоненты системы МО.

В разделе 7 описаны различные подходы МО, а также их зависимость от обучающих данных.

В разделе 8 представлен конвейер МО: процессы, связанные с разработкой, развертыванием и эксплуатацией модели МО.

Подраздел 6.5 и раздел 7 содержат значительный объем технической информации по сравнению с остальной частью настоящего стандарта. Наличие достаточного опыта работы в технической сфере способствует лучшему пониманию содержания настоящего стандарта у пользователя.