ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение

Введение

Системы искусственного интеллекта (ИИ) - технические системы, генерирующие такие результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора целей, определенных человеком. ИИ охватывает широкий спектр технологий, отражающих различные подходы к решению отмеченных сложных задач.

Машинное обучение (МО) - это направление ИИ, использующее вычислительные методы для того, чтобы дать системам возможность учиться на основе данных и опыта. Таким образом, системы МО разрабатываются путем оптимизации алгоритмов, обеспечивающей соответствие обучающим данным и повышение эффективности посредством максимизации вознаграждения. Методы МО включают глубокое обучение, также рассматриваемое в настоящем стандарте.

В настоящем стандарте использованы такие термины, как знание, обучение и решения, однако не ставится цель антропоморфировать МО.

Целью настоящего стандарта является описание структуры систем ИИ, использующих МО. Благодаря установлению единых терминологии и набора понятий для таких систем настоящий стандарт предоставляет основу для понятного объяснения как непосредственно систем, так и различных предложений, касающихся их проектирования и использования. Настоящий стандарт предназначен для широкой аудитории, включающей как экспертов, так и лиц, не имеющих практического опыта. Однако некоторые пункты (приведенные в разделе 5) включают более детальные технические описания.

Настоящий стандарт также создает фундамент для других стандартов, рассматривающих конкретные аспекты систем МО и их компонентов.