ПНСТ 867-2023 Приложения и сервисы для интеллектуального производства на основе машинного зрения. Требования

     3 Требования к приложениям и сервисам на основе машинного зрения

3.1 Сбор данных

Требования к сбору данных:

- обеспечение высокого разрешения собранных данных в виде изображений или видео;

- представление собранных изображений или видео в режиме реального времени;

- обеспечение частоты сбора данных.

Примечания

1 Частота сбора данных зависит от fps (frames per second) или числа кадров в секунду. Выбор значения частоты сбора данных может быть увязан с технологической задачей. Для быстрых процессов необходимо выбрать высокое значение fps, для медленных - нет. Например, на стане горячего проката полоса металла разгоняется от 5 км/ч на первой клети до 60 км/ч на последней.

2 Значения характеристик сбора данных должны быть установлены в технической документации на объективы конкретных типов. В технической документации могут быть установлены и другие параметры, связанные с особенностями конструкции, технологических и области применения объективов.

3 Цветовая модель сбора видеоданных Red-Green-Blue (RGB color model) представляет цветовую информацию в виде трехкомпонентного кортежа чисел - красного (R), зеленого (G) и синего (В). Красная (R), зеленая (G) и синяя (В) цветовые компоненты соответствуют длинам электромагнитных волн 700 нм; 546,1 нм и 435,8 нм соответственно.

4 Цветовая модель сбора видеоданных Grayscale (Grayscale color model) содержит только один канал яркости изображения. Приведение изображения к модели Grayscale из модели RGB осуществляется по формуле: Grayscale=0,299R+0,587G+0,114В.

3.2 Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных - это начальный этап преобразования данных в формат, который будет более легко и эффективно обрабатываться. Следовательно, важно иметь эффективную стадию предварительной обработки.

Требования к предварительной обработке данных:

- поддержка свойств улучшения изображения, например, удаление шума или коррекция контраста изображения;