ГОСТ Р 70985-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах - построения интеллектуальных транспортных систем на различных уровнях управления и для интеллектуализации систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ). В автомобильной транспортной модальности разработка СУИТИ основана на применении ряда алгоритмов ИИ для управления, прогнозирования и решения других задач.

Для испытания алгоритмов распознавания автомобильных номеров в целях обеспечения доверия к СУИТИ, основанных на использовании методов и технологий ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний таких алгоритмов. В настоящем стандарте приводится перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма, к настоящему стандарту прикладывается тестовый набор данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, описаны правила формирования представительных тестовых наборов данных и приведены принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на автомобильном транспорте и в интеллектуальных транспортных системах с целью повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.