ГОСТ Р 70268.1-2023 (ИСО/МЭК 30137-1:2019) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Применение биометрии в системах видеонаблюдения. Часть 1. Проектирование систем и спецификация

     5.2 Сценарии постсобытийного использования

В сценариях постсобытийного использования целью является надежное детектирование, автоматическое извлечение биометрических признаков и поиск большого количества целевых субъектов по одному или нескольким спискам наблюдения или базам данных для идентификации возможных подозреваемых.

Данные сценарии использования являются сложными, так как в большинстве случаев качество и расположение видеокамер будет вне контроля оператора биометрической системы и видеокамеры не будут установлены с учетом использования биометрической системы.

Как правило, оператор выполняет роль эксперта и выбирает изображения, подходящие для использования в качестве биометрических проб, и проверяет кандидатов, возвращенных после поиска в базе данных. Операторы могут быть обучены методикам сравнения лиц, процесс принятия решений может поддерживаться специальными инструментами анализа изображений. В случае обратного отслеживания или кластеризации (связывания изображений одних и тех же субъектов) оператор может использовать другую визуальную информацию (например, одежду человека и относительное расположение камер) для подтверждения или отклонения совпадений.

Примеры сценариев постсобытийного использования включают:

- постсобытийный анализ записанных видеоизображений с одной или нескольких камер с использованием программного обеспечения биометрического распознавания для идентификации одного или нескольких лиц на кадрах или последовательностях кадров (с использованием одного или нескольких изображений в качестве биометрических контрольных шаблонов);

- постсобытийный анализ записанных видеоизображений с нескольких камер, на которых отслеживается идентифицированный или неидентифицированный индивид с учетом времени и перемещений между камерами. Помимо биометрического программного обеспечения при анализе может быть использовано программное обеспечение для видеоаналитики;

- ретроспективную кластеризацию - детектирование и извлечение лиц из нескольких видеоизображений с целью группирования изображений одних и тех же индивидов. Так как на нескольких видео изображениях может появляться большое число субъектов, рекомендуется использовать автоматизированный процесс. В конце обработки оператор может просмотреть и скорректировать результаты.